Аннотация:В магистерской диссертации Галеева Д.Ф. рассматривается задача выделения голов людей в видеопотоке. Данная задача компьютерного зрения является актуальной и алгоритм её решения является частью систем анализа видео, имеющих практическое применение. По результатам проведённого обзора был выбран алгоритм на основе свёрточных нейронных сетей в качестве базового алгоритма выделения объектов на отдельных изображениях. Галеевым Д.Ф. была предложена модификация данного алгоритма, которая повышает производительность алгоритма при применении к видеопотоку. Она основана на выделении областей, содержащих движущиеся объекты, и поиск головы человека происходит лишь в некоторых областях кадра видео. Данная идея не является полностью новой, однако она впервые была применена для ускорения нейросетевых алгоритмов, и предложено оригинальное решение на основе этой идеи. Экспериментальная оценка, проведенная на собранном специально для этой задачи тестовом наборе, подтвердила повышение производительности. Программная реализация модификаций, cкрипты для автоматического тестирования и анализа алгоритма выполнены с помощью языка Python.