Аннотация:Работа Ведерникова А.В. посвящена совершенствованию сервисов рекомендаций для практически важной ситуации, когда информация о пользователе является существенно фрагментарной. Сервисы рекомендаций получили значительное развитие в последние годы с развитием технологий интернета и используются многими компаниями от гигантов (Google, Amazon, E-bay, Facebook) до множества мелких и средних компаний. Применение классических методов затруднено тем обстоятельством, что пользователи обычно не оставляют детальной информации о себе. Поэтому алгоритмы должны уметь работать в условиях такого рода неопределённости. Автором предлагается механизм снятия неопределённости за счет использования аппроксимации и итерационного улучшения качества решения задачи на этой основе.