Аннотация:В работе исследуется поведение основных параметров правил – поддержки и достоверности при различных вариантах разбиения множества значений некоторого поля базы данных. Исследуются частные случаи для различных вариантов эмпирического распределения объектов (монотонного возрастающего и убывающего, унимодального, симметричного). Эти распределения описывают широкий класс наиболее часто встречающихся на практике распределений объектов (например, социально-демографических). Доказывается ряд утверждений. Показано, что дополнительные разбиения могут не давать существенного выигрыша в качестве правил.