Аннотация:В данной магистерской диссертации рассмотрен процесс разработки моделей прогнозирования показателей опасности химической продукции с использованием методологии QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship – количественные соотношения структура-активность), а также искусственных нейронных сетей в условиях неопределенности, т.е. при отсутствии или противоречивости исходных данных. Разработаны модели и представлены результаты прогнозирования среднесмертельных доз вещества при введении в желудок и нанесении его на кожу, среднесмертельной концентрация вещества в воздухе при ингаляционном воздействии и среднесмертельной концентрация вещества в воде для определения острой токсичности для водных организмов (рыб и водорослей) для веществ: нитрозобензола, 2-формилпиридина, циклогексилгидроксиламина и гидроксиметилпиперидиния и еще для 40 их изомеров. Проведен сравнительный анализ результатов прогнозирования показателей опасности химической продукции, полученных с использованием программного обеспечения, реализиющего метолодогию QSAR (QSAR Toolbox, TEST, GUSAR Online) и нейронные сети (Deductor).
Данная магистерская диссертация состоит из введения, перечня основных сокращений, принятых в работе, 3 глав, заключения. Работа изложена на 129 страницах машинописного текста и включает 39 рисунков, 9 таблиц, список литературы из 62 наименований и 4 приложения.