Аннотация:Дипломная работа посвящена изучению возможности классификации источников инфразвуковых сигналов, распространяющихся в атмосфере Земли, по локальным особенностям их формы. Работа отличается новым подходом к формированию признаков сигнала. Признаки классов формируются на основе длительности монотонных участков сигнала. Рассматривались инфразвуковые сигналы от пяти разных источников. На основе методов морфологического анализа разработан метод фильтрации сигналов. Классификация сигналов проводилась методами распознавания образов и классификации по критерию минимума расстояния, методом К внутригрупповых средних и методом ближайшего соседа. Показана возможность классификации трех классов сигналов из пяти с высокой эффективностью. Для классов сигналов, источниками которых являются северные сияния и вулканическая деятельность эффективность алгоритма классификации составила 90% - 100%. Общая эффективность алгоритмов составила 50% - 60%. Разработанный на основе морфологического анализа метод фильтрации сигналов повышал общую эффективность распознавания на 5\% - 10\% и значительно уменьшал количество ошибочно отнесенных источников сигналов к классу ядерных взрывов.