КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ОСВЕЩЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (на примере системы мезомасштабного прогноза COSMO-Ru2)курсовая работа (Бакалавр)
Аннотация:В ходе выполнения работы была оценена точность прогнозирования
ежедневной продолжительности периодов искусственного освещения по модели
COSMO-Ru2 для Москвы для центральных месяцев каждого сезона.
Показано, что для января как примера зимнего месяца модель весьма надежно
прогнозирует продолжительность периода с искусственным освещением с тенденцией
ее небольшого завышения. Для июля как летнего месяца имела место тенденция
сильного ослабления освещенности в отдельные дни с мощной облачностью.
Применение модельных результатов для летних месяцев возможно при условии
введения поправок для дней с прогнозируемой высокой конвекцией.