Аннотация:Решена задача построения нейросетевого алгоритма для распознавания рукописных букв русского алфавита (классификации) и оценена эффективность полученного решения.
Обучающая база состоит из 1331 варианта начертания для каждой буквы. Построена сверточная нейронная сеть, соответствующая размеру изображений и количеству классов. Тестирование на 7040 изображениях показало точность распознавания 91,42%