Аннотация:Жураеву А.М. была поставлена задача изучить общедоступные нейросетевые системы распознавания лиц, найти готовую реализацию и попытаться улучшить точность идентификации при использовании моделирования стереоскопического зрения, по паре фотографий, полученных одновременно с двух камер.
Абдуллах выбрал в качестве детектора лиц «классический» подход, основанный на признаках Хаара и нейросетевой модуль из библиотеки dlib для построения вектора признаков для идентификации личности. Студенту удалось подготовить базу данных пар снимков, которые в дальнейшем предполагается использовать для обучения собственного нейросетевого модуля с меньшим количеством признаков. Он также подготовил программное обеспечение, демонстрирующее работу системы: поиск лица по базе данных, идентификация личности.