|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Применение сверточных нейронных сетей для классификации одномерных данныхкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Солиев М.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2018
- Курс: 3
- Аннотация: Была поставлена задача проверить возможность применения сверточной сети к задаче классификации одномерных данных. В качестве объекта исследования студент выбрал музыкальные композиции, которые нейронная сеть должна классифицировать по семи жанрам. Предобработка - вычисление мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) – специальному представлению, зарекомендовавшему себя при решении задач распознавания классическими методами. Полученные коэффициенты в соответствии со временем формируют матрицу, которая и поступает на вход классической сверточной нейронной сети, работающей с двумерными картами. После обучения точность классификации на тестовой выборке составила 85.6%.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич