Аннотация:Кузину С. была поставлена задача ускорения и улучшения качества существующих алгоритмов детектирования на примере автоматического обнаружения пешеходов транспортным средством по данным получаемым с видеокамеры высокого разрешения.
В настоящее время классические методы детектирования объектов на базе гистограмм ориентированных градиентов (HOG) и метода деформируемых частей (DPM) уступили лидирующие позиции по скорости и точности детектирования подходам на базе свёрточных нейронных сетей (CNN). Авторы DPM показали, что их метод сводится к нейросетевому.
В этом году Сергей начал перевод своего алгоритма на язык свёрточных нейронных сетей для дальнейшего дообучения и исследования нейросетевыми методами.