Аннотация:Маткурбанову А.Р. была поставлена задача на примере проблемы распознавания жестов в реальном времени сравнить различные архитектуры нейронных сетей, совместить нейросетевой подход с классическими методами распознавания образов и обработки изображений.
Для решения поставленной задачи Алишер подготовил обучающую и тестовую выборку изображений состоящей из девяти типов различных жестов, предложил алгоритм предобработки изображений, основанный на бинарном фильтре цвета кожи, обучил и протестировал пять разновидностей нейронных сетей. Также им была написана программа, позволяющая в реальном режиме времени распознавать жесты. Несмотря на скромные результаты работы в реальных условиях, предположительно обусловленную сравнительно малой обучающей базой (1000 изображений на каждый класс), была проделана большая и интересная работа, проведены численные эксперименты, подведены итоги. Лучше всего себя показала нейронная сеть с шестью свёрточными и четырьмя полносвязными слоями.