|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Распознавание рукописного почерка на примере рукописных цифркурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Камилов Д.У.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2016
- Курс: 3
- Аннотация: Сверточные нейронные сети были предложены как математическая модель зрительной коры мозга. В настоящее время они занимают прочные лидирующие позиции среди подходов к решению задач распознавания образов и детектирования объектов на изображении. Механизмы работы сети сложны и малоизучены. Заранее не ясно какая архитектура сети подойдет для решения той или иной задачи. Выбор архитектуры на сегодняшний момент - это искусство. От архитектуры зависит как качество, так и время работы сети, сложность проводимых вычислений. Камилову Д.У. была поставлена задача разобраться в механизмах работы сверточных нейронных сетей на каком-нибудь примере, оценить вычислительные способности различных архитектур. Джахонгиру удалось на примере распознавания рукописных цифр сравнить различные известные архитектуры, изучить основные подходы и алгоритмы, используемые при формировании и обучении сверточных нейронных сетей. Используя комбинации различных архитектур удалось в некотором смысле превзойти действующий мировой рекорд распознавания на базе MNIST.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич