Аннотация:Было замечено, что тектоническая активность Земли связана с солнечной активностью. Хван А.Г. была поставлена задача попытаться выявить эту зависимость путем обучения нейронных сетей по данным о крупных землетрясениях и данным об активности Солнца на тот же момент. Если такая зависимость действительно существует, то опираясь на достаточно легко измеримый параметр солнечной активности мы можем оценить вероятность возникновения сильного землетрясения на Земле. Конечно, это не единственный и не самый точный индикатор землетрясений, но в таком важном вопросе, затрагивающем безопасность жизнедеятельности, дополнительный фактор, помогающий увеличить точность предсказания катастрофы, лишним не будет.
Алине удалось, связавшись с ташкентским Институтом Сейсмологии им А. Г. Мавлянова, получить данные о землетрясениях в Восточном Узбекистане за 1955-2010. Совместив полученные данные со статистикой чисел Вольфа, характеризующий солнечную активность (данные Цюрихской Обсерватории), а так же применив предварительную обработку входных данных и обучив нейронную сеть прямого распространения в среде MatLab, была подтверждена исследуемая зависимость.
Хван А.Г. во время написания данной работы удалось самостоятельно провести полный цикл решения задачи с помощью искусственных нейронных сетей, посмотреть на исследуемый вопрос с точки зрения специалистов не математической специальности, провести обработку данных эксперимента, содержащих неточности, присущие эмпирическим данным, провести предварительную обработку данных и обойти проблемы недостаточности данных и переобучения нейронной сети.