Аннотация:Характерной чертой современных научных исследований является широкое применение точных математических методов в самых разнообразных областях знания. Проникновение математических методов в науку о живой природе идет сейчас по многим путям: с одной стороны - это использование современной вычислительной техники для быстрой и эффективной обработки биологической и медицинской информации, с другой - создание математических моделей, описывающих живые системы и происходящие в них процессы.
Помимо визуального наблюдения доступны многочисленные сенсоры, которые позволяют решать поставленные задачи детектирования и классификации точнее, легче и быстрее как классическими, так и нейросетевыми методами. В курсовой работе решается задача детектирования положения мыши по изображению, полученному с тепловизора. Для уточнения положения тела его частей, применена совокупность различных подходов по предобработке изображений и метод главных компонент. Для выделения различных показателей и классификации мышей по состоянию здоровья, применен линейный дискриминантный анализ и скрытые марковские модели. А для определения точного момента изменения состояния мыши (прогрессирование заболевания) использован критерий Колмогорова-Смирнова.