Аннотация:В рассматриваемой работе изучаются некоторые обобщения подхода к выбору значимых переменных, предложенному в статье А.В.Булинского (2012). А именно, Н.А.Слеповым используется ошибка предсказания случайного бинарного отклика $Y$ с помощью детерминированной функции $f$ от вектора факторов $X$, вовлекающая весовую функцию $\psi(X,Y)$. Им строится оптимальный прогноз, минимизирующий упомянутую ошибку. Затем исследуются свойства функции $f_{PA}$, описывающей алгоритм предсказания, который позволяет получать сильно состоятельные оценки интересующей ошибки на основе выборки независимых одинаково распределенных векторов наблюдений и процедуры кросс-валидации.