Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИПМех РАН
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
Использование сверточных рекуррентных нейросетей в сжатии изображений
курсовая работа (Специалист)
Научный руководитель:
Борисенко В.В.
Автор:
Пепко Ярослав
Тип:
Специалист
Организация, в которой проходила защита:
МГУ имени М.В. Ломоносова
Кафедра:
Кафедра теоретической информатики
Год защиты:
2019
Курс:
4
Аннотация:
Описывается архитектура нейросети, применяемой для сжатии изображений. При этом по коэффициенту сжатия описываемый алгоритм превосходит такие распростаненные методы, как JPEG и WebP.
Добавил в систему:
Борисенко Владимир Витальевич