|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Поиск количественных соотношений структура-свойство с помощью различных способов обработки данныхкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Кумсков М.И.
- Автор: Бушуева Наталья Сергеевна
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра вычислительной математики
- Год защиты: 2020
- Курс: 4
- Аннотация: В курсовой работе решена задача поиска количественных соотношений структура-свойство, то есть процедура построения моделей, позволяющих по структурам химических соединений предсказывать их разнообразные свойства. Поиск количественных соотношений структура-свойство основан на применении методов математической статистики и машинного обучения для построения моделей, позволяющих по описанию структур химических соединений предсказывать их свойства. При прогнозировании свойств на качественном уровне решена классификационная задача. Описание структур химических соединений проводится векторным способом – формирование МД-матриц по графу химического соединения с помощью дескрипторов. Рассматриваются возможные способы улучшения качества решения задачи "структура-свойство"с помощью различных способов подготовки данных, а также с помощью предварительной кластеризации. Изложены такие алгоритмы, как метод группового учета аргументов, метод выбора формальных элементов, кластеризация с помощью k-средних и DB − SCAN. Часть этих алгоритмов реализована в последней главе на языке Python 3.6 с использованием библиотек NumPy, Keras, Pandas. Получены данные, которые оказались более близки к реальным, чем результаты на необработанных данных. При этом, некоторые методы кластеризации оказались непригодны для данной модели данных.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | текст курсовой | Bushueva-Kursovaya-2020.pdf | 304,6 КБ | 4 августа 2020 [kumskov] |