Аннотация:Работа посвящена применению свёрточных нейронных сетей для решения задачи определения дефектов (переломов, вывихов, трещин) костей по рентгеновским снимкам из базы данных MURA. В рамках курсовой работы было проведено исследование влияние выбора архитектуры, оптимизатора, длительности обучения, размера пакета (batch size) и аугментации данных на точность диагностирования.