|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования с применением генеративных состязательных сетейкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Самсонов Т.Е.
- Автор: Ву Даньжо
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра картографии и геоинформатики
- Год защиты: 2020
- Курс: 1
- Аннотация: Гиперспектральные данные дистанционного зондирования имеют большой потенциал для решения научных и производственных задач, связанных с мониторингом природных процессов. Разделение спектра на множество узких каналов позволяет исследовать характеристики объектов, недоступные при панхроматической и многозональной съемке. В то же время, объем получаемых данных чрезвычайно велик, что вызывает трудности при классификации и дешифрировании. Целью настоящего исследования, выполненного в рамках первого года обучения в магистратуре, является изучение возможностей дешифрирования гиперспектральных данных дистанционного зондирования с помощью моделей машинного обучения.
- Добавил в систему: Самсонов Тимофей Евгеньевич