Аннотация:Ношение маски во время пандемии не всегда является добровольным решением и доставляет массу неудобств как для людей, так и автоматизированных систем. Например, многими решается задача детектирования маски на лице, задача адаптации современных систем распознавания лиц для идентификации людей в масках, но помимо определения личности интересно уметь распознавать и человеческие эмоции «за маской». Мы, кажется, успешно справляемся с подобной задачей. Это позволяет сделать предположение, что и нейросетевой классификатор можно обучить распознавать эмоции.
В рамках курсовой работы построена сверточная нейронная сеть-классификатор. Проведено обучение на верхней половине изображения лица и показано, что полученная модель, хоть и уступает в качестве распознавателю на лицах без масок, но достаточно успешно справляется с поставленной задачей.