Аннотация:В своей курсовой работе студент изучил различные методы оптимизации параметров для моделей линейной и логистической регрессии, а также в искусственных нейронных сетях, применимых для решения задачи приближения значений функции и классификации. Им были изучены и реализованы следующие подходы: Nesterov Accelerated Gradient, Adagrad, SARIMA. Работа носит обзорный характер.