Аннотация:В работе изучена возможность использования искусственных (сгенерированных) изображений дорожного полотна с повреждениями для улучшения качества сегментации трещин на дорожном покрытии. Студентом был написан генератор реалистичных изображений и проведено три эксперимента: обучение на реальных данных, обучение на искусственных данных и обучение на смешанной базе изображений. Полученные результаты позволяют сделать выводы о том, что обучаться только на сгенерированных данных нельзя, а вот в совокупности с реальными данными появляется некоторое преимущество. Причем существенное значение имеет реалистичность изображений.