|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Исследование устойчивости нейросетевого прогноза геомагнитной возмущенности по отношению к источнику данныхкурсовая работа (Бакалавр)
- Научные руководители: Доленко С.А., Широкий В.Р.
- Автор: Каримов Э.З.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра атомной физики, физики плазмы и микроэлектроники
- Год защиты: 2021
- Курс: 2
- Аннотация: Выводы 1. Нейронная сеть, натренированная на данных с ACE, хорошо себя проявила на данных с другого космического аппарата. Возможно, повлиял тот факт, что в данных со спутника DSCOVR меньше всего пропусков. Таким образом, рекомендованный вариант – использовать для прогнозирования данные с КА DSCOVR, заполняя пропуски (там, где это возможно) данными с КА ACE. 2. Сравнение между собой трёх методов заполнения пропусков (V1-V3) показало, что использование единственного доступного для работы в реальном времени метода V3 (интерполяция, где она невозможна – экстраполяция данных) ожидаемо приводит к ухудшению качества прогноза, однако это ухудшение не является слишком существенным. 3. Необходима разработка критериев адекватного сравнения между собой результатов, полученных на тестовых наборах с разным количеством пропущенных примеров, а также определение оптимального значения максимальной длительности пропуска, подлежащего заполнению методами интерполяции и экстраполяции.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич