Аннотация:В настоящей работе предлагается нестандартный подход к определению порядка
реакции и энергии активации без использования экспериментальных данных с помощью
машинного обучения. Машинное обучение уже давно используется в химии, его методы
обладают огромным потенциалом, так как способны работать с большими объемами
данных и могут быть легко масштабируемыми. Также машинное обучение позволяет
находить скрытые закономерности в данных и предсказать информацию на их основе.
В связи с этим, целью данной работы является применение методов машинного обучения
для предсказания порядка газофазной химической реакции и энергии активации
в зависимости от природы реагирующих веществ.