|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Классификация объектов на бинарном изображении вложенными относительными выпуклыми оболочками.курсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Шокуров А.В.
- Автор: Смирнова Татьяна Алексеевна
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра теоретической информатики
- Год защиты: 2022
- Курс: 4
- Аннотация: Человек с легкостью может определить и классифицировать объект на изображении (например, распознать тип и модель самолета по фотографии). Однако компьютерное зрение устроено весьма сложно, и в реальном мире нет простого универсального метода решения большинства задач обработки изображений. В ходе своей работы я надеюсь показать, что при использовании простых изображений искусственный интеллект может справиться с задачей распознавания и классификации фигур. Представленный метод заключается в классификации объектов на бинарном изображении путем сравнения структуры вложенных относительных выпуклых оболочек с базой данных эталонных структур. Относительные выпуклые оболочки, также называемые геодезическими выпуклыми оболочками, являются важной темой в вычислительной геометрии и в последнее время привлекают всё больше внимания исследователей. В частности, они применяются в задачах о кратчайшем пути в различных приложениях, таких как робототехника, промышленное производство, обработка географических данных. В представленной работе относительные выпуклые оболочки определены в контексте анализа цифровых изображений.
- Добавил в систему: Смирнова Татьяна Алексеевна