Аннотация:Данная курсовая работа посвящена созданию модели классификации новостных статей. Под новостной статьей здесь понимается совокупность заголовка новости, текста новости, имя докладчика, его партийная принадлежность, должность, место выступления и кредитная история. Модель можно обучить для двух (правда или фейк) и шести (правда, скорее правда, полуправда, скорее ложь, ложь, наглая ложь) меток.