Аннотация:В работе исследовалась возможность применения методов машинного обучения к решению проблемы выполнимости булевых формул. Для этого автором был реализован следующий подход. Сначала было показано, что любую формулу можно привести к симметрическому виду, при котором выполнимость формулы на наборе значений переменных равносильна её выполнимости на двойственном наборе. Затем было показано, что выполнимость симметрической булевой формулы F равносильна тому, что аффинное подпространство Aff(F) симметрических матриц, соответствующих дизъюнктам формулы F, лежит в гиперплоскости, заданной набором, на котором формула F истинна. В заключение с использованием методов машинного обучения автором была опровергнута гипотеза о том, что с помощью расстояния от единичной матрицы до Aff(F) можно идентифицировать выполнимость формулы F.