|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Разработка и исследование параллельного алгоритма обучения нейронной сети на основе гибридного алгоритма роя частицкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Попова Н.Н.
- Автор: Коньков Ю.А.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики
- Год защиты: 2017
- Курс: 3
- Аннотация: В работе представлен параллельный алгоритм обучения нейронной сети на основе гибридного алгоритма роя частиц. В результате проведенных тестов было выявлено, что гибридный подход отлично справляется с небольшими нейронными сетями, что в особенности видно на графиках Cancer и Iris. Однако, с увеличением размера обучающей выборки и кол-во весов в нейронной сети гибридный алгоритм застревает в локальном минимуме, но во всех экспериментах гибридный алгоритм опережал в скорости сходимости алгоритм обратного распространения ошибки.
- Добавил в систему: Попова Нина Николаевна