|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Оценки энтропии, взаимной информации, расстояния Кульбака - Лейблера и задача разладкикурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Булинский А.В.
- Автор: Насибян С.Д.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра теории вероятностей
- Год защиты: 2017
- Курс: 5
- Аннотация: Рассматриваемая работа (объемом 14 страниц) относится к важной области исследований, направленных на разработку методов оценивания энтропии распределения и ряда связанных с нею характеристик. Дело в том, что свойства, которыми обладают энтропия, взаимная информация и расстояние Кульбака - Лейблера, позволяют их использовать в задачах машинного обучения, при построении алгоритмов классификации, а также при идентификации значимых факторов. Основное внимание автор уделяет оценкам энтропии, основанным на $kNN$ ($k$-Nearest Neighbor) статистиках, т.е. оценкам, которые строятся с помощью $k$-ых ближайших соседей по имеющимся наблюдениям.
- Добавил в систему: Булинский Александр Вадимович