|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Использование для диагностики рака легкого пептидного и белкового состава конденсата выдыхаемого воздуха, определяемого на основании анализа программой Mascot данных, полученных методами масс-спектрометриикурсовая работа (Специалист)
- Научные руководители: Федорченко К.Ю., Филимонов И.С.
- Автор: Панова В.В.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Факультет биоинженерии и биоинформатики
- Год защиты: 2017
- Курс: 2
- Аннотация: Рак легкого – наиболее часто встречающаяся злокачественная опухоль с очень высокой смертностью. В отличие от многих других видов рака, для него еще не разработаны эффективные скрининговые программы. Анализ пептидного и белкового состава проб конденсата выдыхаемого воздуха (КВВ) – перспективный метод ранней диагностики рака легкого. Процедура сбора проб КВВ отличается неинвазивностью, легкостью проведения и возможностью многократного воспроизведения без выявления каких-либо побочных эффектов. В составе КВВ на сегодняшний день обнаружено более 200 соединений, однако большинство из этих веществ можно определить только с помощью высокоточных аналитических методов. От инструментов идентификации зависит конечный результат анализа, поэтому использование той или иной методики или программы должно быть обоснованным. Выбор оптимального алгоритма работы с таким сложным объектом, как КВВ, является актуальной научной задачей, решение которой существенно повлияет на скорость внедрения метода в клиническую практику. Целью исследования является изучение возможностей и ограничений программы Mascot на примере работы с данными масс-спектрометрического анализа белкового и пептидного состава конденсата выдыхаемого воздуха (КВВ). Были поставлены следующие задачи: 1. изучить алгоритм работы программы; 2. изучить особенности работы программы Mascot при анализе белкового и пептидного состава КВВ; 3. на основании литературных данных сопоставить плюсы и минусы работы Mascot с наиболее распространенными аналогами (SEQUEST, X!Tandem).
- Добавил в систему: Федорченко Кристина Юрьевна