ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
Объектом данной работы являются манипулятивные сделки, совершенные на рынке ценных бумаг. Предметом работы является алгоритм измерения выгоды нарушителя, которая была извлечена незаконным путем при помощи манипулирования рынком. Цель настоящего исследования заключается в разработке алгоритма измерения выгоды нарушителя от различных видов манипулирования на фондовом рынке для последующего применения на уровне регулятора рынка для определения наказания нарушителя закона и для измерения собственного ущерба на уровне участников рынка. Для достижения цели исследования в работе последовательно решаются следующие задачи: Охарактеризовать сильные стороны регулирования манипулирования рынком за рубежом на примере стран БРИКС и стран с продолжительным опытом регулирования манипулирования рынком (Германия, Великобритания, Япония, США); Выявить слабые и сильные стороны российского регулирования манипулирования рынком на основе сравнения с иностранными аналогами; На основе анализа понятия Манипулирование рынком при изучении международных и научных подходов уточнить определение Манипулирование рынком; Разработать авторскую классификацию видов манипулирования рынком при помощи систематизации существующих классификаций и применении нового подхода к пониманию сущности манипулирования; На основе анализа понятия Манипулирование рынком и Высокочастотной торговли при изучении международного опыта уточнить определение Высокочастотное манипулирование рынком; Используя в качестве критерия способ создания высокочастотной манипулятивной стратегии, классифицировать виды высокочастотного манипулирования; Охарактеризовать текущие зарубежные методы оценки выгоды нарушителя от манипулирования рынком; Обосновать возможность применения данных методов в Российской Федерации; Предложить алгоритм оценки выгоды нарушителя, извлеченной из манипулирования рынком на основе объективных показателей (общедоступной биржевой информации); Продемонстрировать работу предложенного алгоритма на основе реальных данных и доказать его применимость для целей регулятора и участников рынка.
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|---|---|---|---|---|
1. | Полный текст диссертации | Dissertatsiya_Borisova-3_1NoDbmK.docx | 2,6 МБ | 4 сентября 2018 | |
2. | Отзыв официального оппонента | Kotelnikova_otzyiv_2018-2.docx | 17,9 КБ | 4 сентября 2018 | |
4. | Отзыв официального оппонента | Otzyiv.pdf | 368,0 КБ | 3 сентября 2018 | |
5. | Отзыв научного руководителя/консультанта | Otsenochnyij_list.pdf | 156,7 КБ | 3 сентября 2018 | |
6. | Nauchnyij_doklad.docx | Nauchnyij_doklad.docx | 263,2 КБ | 4 сентября 2018 | |
7. | Report_71_20180904_Kotelnikova_Aleksandra.pdf | Report_71_20180904_Kotelnikova_Aleksandra.pdf | 252,7 КБ | 4 сентября 2018 |