ИСТИНА

Целью диссертации является повышение надежности работы электрооборудовния на основе применения методов оценки параметров возможностных распределений. Теоретическая значимость работы состоит в формулировке и доказательстве ряда теорем, обосновывающих методы нахождения параметров возможностных распределений в многомерном случае, на основе которых разработан алгоритм обучения машин нечёткого вывода. Практическая ценность полученных результатов состоит в том, что разработанные алгоритмы в совокупности с использованием нейронных сетей, нечёткого вывода и бустинга нечётких контроллеров можно применять при разработке эффективных систем прогнозирования неисправностей. Автором были разработаны такие системы для прогнозирования неисправностей вагонного электрооборудования на железнодорожном транспорте и для прогнозирования свойств прозрачных проводниковых материалов. Результаты диссертационной работы реализованы в виде программного комплекса, что подтверждается наличием двух свидетельств государственной регистрации программ для ЭВМ. Автором также получены акты внедрения на производстве ОАО «ТВЗ» и ЗАО «РТИС-ВКО». диссертации является повышение надежности работы электрооборудовния на основе применения методов оценки параметров возможностных распределений.