ИСТИНА

Диссертация посвящена некоторым методам отбора значимых факторов (признаков), влияющих на изучаемый случайный отклик, а также новым оценкам условной энтропии и взаимной информации в рамках смешанной модели. В таких моделях вектор объясняющих переменных является абсолютно-непрерывным, а переменная отклика имеет дискретное распределение. Эти результаты также важны для идентификации набора значимых факторов. В диссертации предложено обобщение MDR метода на случай стратифицированной выборки и построены новые оценки взаимной информации и условной энтропии в смешанной модели. Установлена состоятельность введенной процедуры отбора значимых признаков. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего развития теории методов отбора значимых признаков, а также для практического применения при анализе данных наблюдений.