|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Целищев Михаил Андреевич пользователь
МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической статистики, ассистент, с 6 апреля 2016
кандидат физико-математических наук с 2016 года
Соавторы: Шевцова И.Г., Назаров Л.В., Logvaneva M., Логванёва М.Г., Ульянов В.В., Яковенко Д.О.
8 статей, 1 книга, 4 доклада на конференциях, 4 тезисов докладов, 8 НИР, 3 награды, 1 диссертация, 8 дипломных работ, 9 учебных курсов
Количество цитирований статей в журналах по данным
Web of Science: 3,
Scopus: 7
IstinaResearcherID (IRID): 8626284
ResearcherID: AAI-9651-2021
Scopus Author ID: 57216711989
ORCID: 0000-0003-2450-5241
Деятельность
-
Статьи в журналах
-
-
- 2021 On the Accuracy of the Generalized Gamma Approximation to Generalized Negative Binomial Random Sums
- Shevtsova Irina, Tselishchev Mikhail
- в журнале Mathematics, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 9, № 13, с. 1571-1571 DOI
-
- 2020 A Generalized Equilibrium Transform with Application to Error Bounds in the Rényi Theorem with No Support Constraints
- Shevtsova Irina, Tselishchev Mikhail
- в журнале Mathematics, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 8, № 4, с. 577-596 DOI
-
- 2020 On the Accuracy of the Exponential Approximation to Random Sums of Alternating Random Variables
- Shevtsova Irina, Tselishchev Mikhail
- в журнале Mathematics, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 8, № 11, с. 1917 DOI
-
- 2019 On the Concavity of Expected Shortfall
- Mikhail Tselishchev
- в журнале ArXiv e-prints, № arXiv:1910.00640 [q-fin.RM]
-
- 2014 Об обобщении понятия диверсификации
- Целищев М.А.
- в журнале Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, издательство Твер. гос. ун-т (Тверь), № 3, с. 77-92
-
- 2013 О формализации понятия диверсификации
- Целищев М.А., Назаров Л.В.
- в журнале Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, издательство Твер. гос. ун-т (Тверь), № 15, с. 63-80
-
- 2011 Диверсификация и ее связь с мерами риска
- Яковенко Д.О., Целищев М.А.
- в журнале Информатика и ее применения, издательство ИПИ РАН (М.), том 5, № 3, с. 21-26
-
-
Книги
- 2020 Задачи по математическим основам теории вероятностей
- Ульянов В.В., Целищев М.А.
- место издания МАКС Пресс Москва Москва, 80 с.
-
Доклады на конференциях
-
- 2021 Смешанные модели диверсификации (Устный)
- Авторы: Целищев М.А., Логванёва М.Г.
- Ломоносовские чтения 2021. Секция вычислительная математика и кибернетика, 20-29 апреля 2021, Москва, Россия, 20-29 апреля 2021
-
- 2020 Аппроксимация случайных сумм показательным распределением (Устный)
- Авторы: Шевцова И.Г., Целищев М.А.
- Научная конференция "Тихоновские чтения 2020" (Москва, Россия, 26-31 октября 2020), Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК, Россия, 26-31 октября 2020
-
- 2020 Оценки точности показательной аппроксимации для геометрических сумм независимых случайных величин (Устный)
- Авторы: Шевцова И.Г., Целищев М.А.
- Ломоносовские чтения 2020. Секция вычислительной математики и кибернетики, Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В.Ломоносова, Россия, 21 октября - 2 ноября 2020
-
- 2015 Вероятностные модели диверсификаиции (Устный)
- Авторы: Назаров Л.В., Целищев М.А.
- Тихоновские Чтения (26-29 октября 2015 г.), МГУ имени М.В.Ломоносова, Россия, 26 октября - 2 ноября 2015
-
-
Тезисы докладов
-
- 2021 Смешанные модели диверсификации
- Целищев М.А., Логванёва М.Г.
- в сборнике Ломоносовские чтения-2021: научная конференция, факультет ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова. Тезисы докладов, серия Секция Вычислительной математики и кибернетики, издательство Изд-во Моск. ун-та (М.), том 2021, тезисы, с. 158
-
- 2020 Оценки точности показательной аппроксимации для геометрических сумм независимых случайных величин
- Шевцова Ирина Геннадьевна, Целищев Михаил Андреевич
- в сборнике Ломоносовские чтения-2020. Секция «Вычислительной математики и кибернетики», серия Секция Вычислительной математики и кибернетики, издательство Изд-во Моск. ун-та (М.), тезисы, с. 160-161
-
- 2015 Вероятностные модели диверсификации
- Назаров Л.В., Целищев М.А.
- в сборнике Тихоновские чтения: Научная конференция, Москва, МГУ имени М.В.Ломоносова, 26 октября - 2 ноября 2015 г.: Тезисы докладов / Отв. Ред. В.И. Дмитриев, место издания МАКС Пресс Москва, тезисы, с. 70-70
-
- 2012 Диверсификация и её связь с мерами риска
- Целищев М.А.
- в сборнике Сборник тезисов лучших дипломных работ 2012 года, место издания М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова, тезисы, с. 85-87
-
-
НИРы
-
- 16 мая 2022 - 31 декабря 2024 Смешанные вероятностные модели: аналитические и асимптотические свойства, методы статистического анализа и применения
- Кафедра математической статистики
- Руководитель: Королев В.Ю. Ответственный исполнитель: Горшенин А.К. Участники НИР: Габдуллин Р.А., Кудрявцев А.А., Макаренко В.А., Осипова А.А., Хохлов Ю.С., Целищев М.А., Шевцова И.Г., Шестаков О.В.
-
- 1 января 2021 - 31 декабря 2025 Вероятностные модели и статистические методы анализа сложных систем
- Кафедра математической статистики
- Руководитель: Королев В.Ю. Ответственный исполнитель: Шестаков О.В. Участники НИР: Бенинг В.Е., Дойников А.Н., Захарова Т.В., Кобышев А.В., Колокольцов В.Н., Круглов В.М., Кудрявцев А.А., Лаврентьев В.В., Назаров Л.В., Пагурова В.И., Пономаренко Л.С., Ульянов В.В., Ушаков В.Г., Хохлов Ю.С., Целищев М.А., Шевцова И.Г.
-
- 1 января 2021 - 31 декабря 2022 Методы статистического анализа сложных систем в экономике и технике
- Лаборатория статистического анализа
- Руководитель: Ушаков В.Г. Ответственный исполнитель: Назаров Л.В. Участники НИР: Дойников А.Н., Кобышев А.В., Лаврентьев В.В., Целищев М.А.
-
- 1 января 2021 - 31 декабря 2022 Оценки скорости сходимости в законе больших чисел для обощенных отрицательных биномиальных случайных сумм
- Кафедра математической статистики
- Руководитель: Шевцова И.Г. Ответственные исполнители: Габдуллин Р.А., Макаренко В.А., Целищев М.А.
-
- 1 января 2020 - 31 декабря 2021 Экстремальные и оптимизационные задачи теории вероятностей
- Кафедра математической статистики
- Руководитель: Шевцова И.Г. Участники НИР: Габдуллин Р.А., Макаренко В.А., Целищев М.А.
-
- 1 января 2016 - 31 декабря 2020 Методы статистического анализа больших информационных систем
- Лаборатория статистического анализа
- Руководитель: Ушаков В.Г. Ответственный исполнитель: Назаров Л.В. Участники НИР: Дойников А.Н., Кобышев А.В., Лаврентьев В.В., Лобанов М.Г., Целищев М.А.
-
- 1 января 2016 - 31 декабря 2020 Современные методы вероятностно-статистического анализа сложных систем
- Кафедра математической статистики
- Руководитель: Королев В.Ю. Ответственный исполнитель: Шестаков О.В. Участники НИР: Бенинг В.Е., Гончаренко М.Б., Дорофеева А.В., Захарова Т.В., Корчагин А.Ю., Круглов В.М., Кудрявцев А.А., Матвеев В.Ф., Монахов М.М., Наумов А.А., Никифоров С.Ю., Пагурова В.И., Пономаренко Л.С., Столярова М.Б., Ульянов В.В., Ушаков В.Г., Фисак А.А., Хохлов Ю.С., Целищев М.А., Шевцова И.Г., Юрчук М.С.
-
- 1 января 2011 - 31 декабря 2015 Математические модели случайных процессов и потоков в сложных технических системах
- Лаборатория статистического анализа
- Руководитель: Ушаков В.Г. Участники НИР: Дойников А.Н., Ермаков И.Ю., Лаврентьев В.В., Назаров Л.В., Целищев М.А., Черток А.В.
-
-
Награды и премии
-
- 2021 Премия по Программе развития МГУ
- Лауреат: Целищев М.А.
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет ВМК, Россия
-
- 2020 Премия по Программе развития МГУ
- Лауреат: Целищев М.А.
- МГУ имени М.В.Ломоносова, Факультет ВМК, Россия
-
- 2017 Премия по Программе развития МГУ
- Лауреат: Целищев Михаил Андреевич
- МГУ им.М.В. Ломоносова, ВМК, Россия
-
-
Диссертация
-
- 2016 Вероятностные модели диверсификации
- Кандидатская диссертация по специальности 01.01.05 - Теория вероятностей и математическая статистика (физ.-мат. науки)
- Автор: Целищев Михаил Андреевич, к.ф.-м.н., МГУ имени М.В. Ломоносова
- Научный руководитель: Назаров Л.В., к.ф.-м.н., МГУ имени М.В. Ломоносова
- Защищена в совете Д 501.001.44 при МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
-
-
Руководство дипломными работами
-
- 2023 Прогноз уровня общего интеллекта человека по его электроэнцефалограмме нейросетевыми методами
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Гайнанов Валерий Салаватович (Бакалавр)
-
- 2023 Исследование характеристик европейских опционов в рамках риск-нейтрального распределения базового актива, задаваемого конечной смесью нормальных законов
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Казаринов Андрей Вячеславович (Бакалавр)
-
- 2022 Геопространственный анализ: построение оптимальных зон транспортной достижимости сети объектов с применением методов машинного обучения
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Каледин Артем Владимирович (Магистр)
-
- 2021 Стохастические модели вычисления надбавки за кредитный риск контрагента
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Батуева Алтана Анатольевна (Бакалавр)
-
- 2021 Критерий диверсифицируемости в терминах ожидаемых средних потерь
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Логванёва Мария Геннадьевна (Бакалавр)
-
- 2020 Линейные по сложности статистические оценки ожидаемых средних потерь
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Мифтяхетдинова Динара Ренатовна (Бакалавр)
-
- 2019 Предсказание поведения пользователей методами машинного обучения
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Каледин Артем Владимирович (Бакалавр)
-
- 2019 Нелинейные ожидания как меры риска
- Научный руководитель: Целищев М.А.
- Автор: Королева Светлана Александровна (Бакалавр)
-
-
Авторство учебных курсов
-
- 2021 Машинное обучение и анализ данных-2
- Автор: Целищев М.А.
-
- 2021 Введение в искусственный интеллект
- Авторы: Рыжов А.П., Целищев М.А., Китов В.В., Конушин А.С., Лукашевич Н.В., Малышко В.В., Костенко В.А., Гончаров О.И.
- дистанционный курс
-
- 2018 Machine learning with R and Python
- Авторы: Целищев М.А., Назаров Л.В.
- дистанционный курс на иностранном языке
-
- 2018 Linear and non-linear models
- Автор: Целищев М.А.
- дистанционный курс на иностранном языке
-
- 2018 Bayesian methods
- Автор: Целищев М.А.
- дистанционный курс на иностранном языке
-
-
Преподавание учебных курсов
-
- с 12 апреля 2021 Машинное обучение и анализ данных-2
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Экономический факультет
- обязательная, базовой части, семинары, 28 часов
-
- с 12 апреля 2021 Машинное обучение и анализ данных-2
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Экономический факультет
- обязательная, базовой части, лекции, 28 часов
-
- с 8 февраля 2021 Введение в искусственный интеллект
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- обязательная, по выбору (межфакультетский курс), лекции, 4 часов
-
- 6 апреля 2020 - 29 мая 2020 Вероятностно-статистическое моделирование
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- в Казахстанский Филиал МГУ имени М.В. Ломоносова (государственная организация, университет, Казахстан)
- обязательная, базовой части, семинары, 16 часов
-
- 6 апреля 2020 - 29 мая 2020 Вероятностно-статистическое моделирование
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- в Казахстанский Филиал МГУ имени М.В. Ломоносова (государственная организация, университет, Казахстан)
- обязательная, базовой части, лекции, 32 часов
-
- 20 февраля 2020 - 1 июня 2020 Теория вероятностей и математическая статистика
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики
- в Казахстанский Филиал МГУ имени М.В. Ломоносова (государственная организация, университет, Казахстан)
- обязательная, базовой части, лекции, 32 часов
-
- с 16 сентября 2019 Machine learning with R and Python
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической статистики
- обязательная, по выбору (спецкурс), практические занятия, 72 часов
-
- с 20 сентября 2018 Linear and non-linear models
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической статистики
- обязательная, по выбору (спецкурс), практические занятия, 36 часов
-
- с 20 февраля 2018 Bayesian methods
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической статистики
- обязательная, по выбору (спецкурс), практические занятия, 36 часов
-
- с 6 февраля 2017 Математические основы теории вероятностей
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической статистики
- обязательная, вариативной части, семинары, 36 часов
-
- с 1 сентября 2016 Теория вероятностей и математическая статистика
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра математической статистики
- обязательная, базовой части, семинары, 72 часов
-