ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
НИР ориентирована на разработку конструктивных численных методов решения задач динамической оптимизации и управления, в том числе в условиях меняющейся и неполной информации об изучаемых объектах. С единых позиций будут исследованы новые классы задач оптимизации, оптимального управления нелинейными системами, а также задач восстановления входных воздействий. В частности, будут построены новые алгоритмы, позволяющие реализовать некоторые принципы регуляризации с помощью конструктивных итерационных процедур. Прикладная часть проекта ориентирована на задачи моделирования процессов окружающей среды и задачи распределения ресурсов на заданном конечном горизонте планирования в многосекторных экономических моделях с нелинейными производственными функциями. Эти исследования будут в значительной степени связываться с решениями задач оптимизации для управляемых систем и, посредством этого, сопрягаться с теоретической частью проекта.
Research focused on the development of constructive and numerical methods for solutions of problems of dynamic optimization and control, including the changing and incomplete information about the investigated objects. United will be investigated new classes of optimization problems, optimal control of nonlinear systems, as well as the task of reconstructing input signals. In particular, we will build new algorithms to implement some of the principles of regularization by using a constructive iterative procedures. The applied part of the project will be focused on the problem of modeling of environmental processes and tasks resource allocation on the specified destination planning horizon in a multisector economic models with nonlinear production functions. These studies will greatly inform the solutions to the optimization problems for control systems and, through this, to be mated with the theoretical part of the project.
Будут исследованы новые классы задач оптимизации, оптимального управления нелинейными системами, а также задачи восстановления входных воздействий. Будут построены новые алгоритмы, позволяющие реализовать некоторые принципы регуляризации с помощью конструктивных итерационных процедур. Прикладная часть проекта будет ориентирована на задачи моделирования процессов окружающей среды и задачи распределения ресурсов на заданном конечном горизонте планирования в многосекторных экономических моделях с нелинейными производственными функциями. Эти исследования будут в значительной степени связываться с решениями задач оптимизации для управляемых систем и, посредством этого, сопрягаться с теоретической частью проекта.
НИР "Методы решения динамических задач управления, оптимизации и идентификации".
МГУ имени М.В.Ломоносова | Координатор |
госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию) |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. | Методы решения динамических задач идентификации, управления и оптимизации при наличии неопределенных параметров |
Результаты этапа: Изучалась задача распределения ресурсов в двухсекторной экономической модели с производственной функцией Кобба–Дугласа при различных коэффициентах амортизации на конечном горизонте времени с функционалом интегрального типа. Установлена оптимальность экстремального решения, построенного на основе принципа максимума Понтрягина. Исследована задача оптимального распределения ресурсов в двухсекторной экономической модели с производственной функцией типа CES; при конструктивном описании оптимального решения привлекается функция Ламберта. Найдена "магистраль" для многомерной задачи оптимального экономического роста в многофакторной модели с производственной функцией Кобба-Дугласа с различными коэффициентами амортизации и функционалом типа логарифм с дисконтированием. Разработана модификация регуляризованного градиентного метода для поиска седловой точки функции Лагранжа, соответствующей задаче минимизации квадратичного функционала при линейном операторном ограничении типа равенства и квадратичном ограничении типа неравенства. Рассматривалась управляемая математическая модель лечения лейкемии, в основе которой лежит трехмерная модель хищник-жертва Лотки-Вольтерры. Эта модель описывает недавно разработанную технологию лечения лейкемии, представляющую собой терапию Т-клетками с химерными антигенными рецепторами (CAR-T терапию). | ||
2 | 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. | Методы решения динамических задач идентификации, управления и оптимизации при наличии неопределенных параметров |
Результаты этапа: Для задачи терминального управления нелинейной конфликтно-управляемой системой второго порядка в классе контруправлений получены условия существования решения из заданной начальной позиции к нефиксированному моменту окончания процесса управления. Предложен и обоснован алгоритм нахождения контруправления первого игрока, решающий задачу управления, в аналитической форме и его численная реализация. Найденное контруправление использовано при нахождении траектории поводыря, с привлечением которой найдено решение задачи терминального управления в классе позиционных управлений. Проведены численные расчеты гарантированного времени окончания процесса управления, управлений и траекторий при различных формах нелинейности системы. Для задачи оптимального управления динамикой показателей математической модели односекторной экономики с интегральным показателем качества и учете запаздывания в аргументе фазовых переменных, получено субоптимальное решение задачи синтеза. Найдены условия на параметры процесса, при которых субоптимальное решение обладает заданной точностью. Проведены численные расчеты оптимальных управлений и траекторий для нескольких вариантов учета запаздывания в управляемой системе и критерии качества. Для управляемых математических моделей, описывающих взаимодействие между популяциями раковых и здоровых клеток при лечении различных раковых заболеваний, были поставлены, аналитически и численно изучены задачи оптимального управления для нахождения эффективных стратегий их лечения. | ||
3 | 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. | Методы решения динамических задач идентификации, управления и оптимизации при наличии неопределенных параметров |
Результаты этапа: Разработан метод регуляризации нового типа для поиска псевдорешения линейного операторного уравнения в гильбертовых пространствах при наличии квадратичного эллипсоидального ограничения. Представлен алгоритм вычисления матричных элементов гамильтониана в вариационном методе Ритца с использованием теории представлений. В качестве иллюстрации метода получена аналитическая форма низкоразмерного эффективного гамильтониана, описывающего электронную структуру зоны проводимости 2H-TaSe2 с квазидвумерной гексагональной кристаллической структурой. Получены новые результаты в общей задаче оптимального управления со смешанными ограничениями на переменные состояния и управления, которые могут вырождаться в некоторых точках. В неантагонистической дифференциальной игра двух лиц, являющейся модификацией модели Рамсея, производен поиск равновесия по Нэшу в программных стратегиях с применением необходимых и достаточных условий принципа максимума Понтрягина, сформулированного для задач оптимального управления на бесконечном горизонте планирования. | ||
4 | 1 января 2024 г.-31 декабря 2024 г. | Методы решения динамических задач идентификации, управления и оптимизации при наличии неопределенных параметров |
Результаты этапа: | ||
5 | 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. | Методы решения динамических задач идентификации, управления и оптимизации при наличии неопределенных параметров |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|