Вероятностные модели глубинного обучения, процедуры их настройки и применения при решении прикладных задач анализа данныхНИР

Probabilistic deep learning models, their training procedures and applications for different applied data analysis problems

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Новые вероятностные модели глубинного обучения, процедуры для их настройки и применение при решении прикладных задач анализа данных
Результаты этапа:
2 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. Новые вероятностные модели глубинного обучения, процедуры для их настройки и применение при решении прикладных задач анализа данных
Результаты этапа:
3 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. Новые вероятностные модели глубинного обучения, процедуры для их настройки и применение при решении прикладных задач анализа данных
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".