ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
Изучение структуры фундаментальной классической математической физики. 1. Связь гравитации с электростатикой 2. Вывод гидродинамики из неньютоновской механики 3. Континуальные пределы для классических систем точечных частиц. Социальные науки 1. Разрабатывались микро модели больших транспортных потоков.
The structure of classical mathematical physics 1. Relation betweeen gravitation and electrostatics. 2. Derivation of hydrodynamics from newtonian mechanics. 3. New direction: continuum systems of classical point particles. Social sciences 1. Micro models of large transportation flows.
1. Получить законченный результат по единому выводу законов обратного квадрата: в Ньютоновской гравитации и в Кулоновской электростатике. 2. Привести пример вывопда уравнений Эйлера из ньютоновской динамики большого числа точечных частиц.,Неизвестные функции в предельных уравнениях: плотность, давление и поле скоростей. 3. Начать разрабатываться новая область математической физики - динамика континуального числа точечнынх частиц. Социальные науки 1.Разработать модель управления транспортным потоком (например, однополосного потока автомобилей) с простейшим алгоритмом управление. Цель - избежать столкновений при максимально возможной плотности.
Тем самым получены заделы для разработки следующих областей математиоческой физики 1. Совместимость ньютоновской механики и классической электродинамики. 2. Вывод механики сплошных сред непосредственно из ньютоновской механики частиц, В социальных науках 1. Микро подход к транспортным проблемам.
1. Получен законченный результат по единому выводу законов обратного квадрата: в Ньютоновской гравитации и в Кулоновской электростатике. Вывод не связан с трехмерностью пространства, а только с понятием рассто.ния между частицами 2. Дан пример вывопда уравнений Эйлера из ньютоновской динамики большого числа точечных частиц.,Неизвестные функции в предельных уравнениях: плотность, давление и поле скоростей. Этот вывод не использует ни уравнений Больцмана, ни случайной динамики, ни термодинамики. Это удивительно так как в течение более чем 100 лет развития этой науки обязателен эти три метода с необходимостью использовались.. 3. Начала разрабатываться новая область математической физики - динамика континуального числа точечнынх частиц. Социальные науки 1.Детально разработана модель управления транспортным потоком (например, однополосного потока автомобилей) с простейшим алгоритмом управление. Цель - избежать столкновений при максимально возможной плотности. При этом лидер (первая машина) едет по произвольному закону, а каждая машина знает только свою скорость и рассгтояние до предыдущего автомобиля. Получена полная фазовая диаграмма. Structure of fundamental classical and quantum mathematical physics1 1. Final result is obtained concerning joint deduction of the inverse square law: in Newtonian gravitation and in Coulomb electrostatics. The deduction does not use three dimension of the space, but uses only the notion of the distance between particles. 2. The example of direct deduction of Euler equations from Newtonian dynamics of large poinr particle system. Unknown functions in the limit equations are density, pressure and velocity field. The derivation does not use neither Boltzman equations, nor stochastic dynamics, nor even thermodynamics. This is surprising because during over 100 years in this science these three methods were necessarily used. 3. The new field of mathematical physics was developped - dynamics of continuum point particle systems. Social sciences 1. The detailed theory of transportation flow with the simplest control protocol (for exa<mple, one way car flow), where the leader (the first car) moves arbitrarily, and any othe car knows only its own velocity and the distance to the preceding car. Complete phase diagram is obtained.
госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию) |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2016 г.-31 декабря 2016 г. | Вероятностные модели больших систем в информатике, математической физике и биологии. 2016-2020 (2016) |
Результаты этапа: | ||
2 | 1 января 2017 г.-31 декабря 2017 г. | Вероятностные модели больших систем в информатике, математической физике и биологии. 2016-2020 (2017) |
Результаты этапа: | ||
3 | 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. | Вероятностные модели больших систем в информатике, математической физике и биологии. 2016-2020 (2018) |
Результаты этапа: | ||
4 | 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. | Вероятностные модели больших систем в информатике, математической физике и биологии. 2016-2020 (2019) |
Результаты этапа: | ||
5 | 1 января 2020 г.-31 декабря 2020 г. | Вероятностные модели больших систем в информатике, математической физике и биологии. 2016-2020 (2020) |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".