|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Выбор и использование методов оптического распознавания объектов для решения практических задач по оптимизации производственных процессовНИР
Selection and use of methods for optical object recognition for solving practical problems of optimizing production processes
- Руководитель НИР: Починок И.В.
- Ответственный исполнитель: Морковин С.Е.
- Участники НИР: Медведев В.Н., Ососков А.Г.
- Подразделение: 4.09.Лаборатория мобильных и встраиваемых программных систем
- Срок исполнения: 1 января 2019 г. - 31 декабря 2019 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): RE 01/19-01 от 17.12.2018 г.
- Номер ЦИТИС: AAAA-A19-1190221390160-3
- Тип: Прикладная
- Приоритетное направление научных исследований: Фундаментальные проблемы высокопроизводительных вычислений и обработки данных
- ПН России: Информационно-телекоммуникационные системы
- Направление технологического прорыва России: Стратегические информационные технологии
- Критическая технология России: Технологии информационных, управляющих, навигационных систем
-
Рубрики ГРНТИ:
- 50.41.25 Прикладное программное обеспечение
- Классификатор OECD: Информатика – искусственный интеллект
-
Ключевые слова:
производственные процессы, оптическое распознавание, оптимизация
optical recognition, optimization, manufacturing process -
Описание:
Осуществлен выбор и использование методов оптического распознавания объектов для решения практических задач по оптимизации производственных процессов
-
Abstract:
The selection and use of optical object recognition methods for solving practical problems of optimizing production processes
-
Планируемые результаты:
Этап 1. Исследование существующих подходов к решению задач фильтрации и логической обработки изображений при оптическом распознавании • Пре-процессинг и фильтрация изображения • Логическая обработка результатов фильтрации Этап 2 Исследование методов машинного обучения для принятия решений при оптическом распознавании • Машинное обучение в задачах оптического распознавания • Основные методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач оптического распознавания Этап 3. Выбор подходов и методов для решения практических задач • Задача 1. Распознавание единиц хранения для оптимизации складских операций ручного пересчета • Задача 2. Определение корректности сборки блока по цветовой маркировке подключенных кабелей/трубок Этап 4. Проектирование и разработка прототипов программ • Реализация прототипа по Задаче 1. • Реализация прототипа по Задаче 2
-
Научный задел:
Более 30 лет работы в данной области
-
Основные результаты:
Этап 4. Проектирование и разработка прототипов программ • Реализация прототипа по Задаче 1. • Реализация прототипа по Задаче 2
- Добавил в систему: Починок Игорь Валерьевич
Источник финансирования НИР
| Хоздоговор, Оптические системы |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. | Выбор и использование методов оптического распознавания объектов для решения практических задач по оптимизации производственных процессов |
| Результаты этапа: Проанализированы и даны рекомендации по выбору:решения методов фильтрации, логической обработки изображений при оптическом распознавании и машинного обучения для принятия решений. Разработан прототип программно-вычислительного комплекса, его функции: • автоматическая идентификация единицы материала; • загрузка справочных данных об идентифицированной позиции; • идентификация тары, в которую будет загружаться единица товара; • автоматический расчет количества единиц материала, загруженного в тару. Программное обеспечение должно быть реализовано в виде Desktop-приложения для ОС Windows. | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".