Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видеоНИР

Mathematical methods and software for analysis, processing and synthesis of images and videos

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В.Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видео
Результаты этапа: 1) Разработан нейросетевой алгоритм выделения областей разницы между изображениями. Алгоритм основан на модификации нейеросетевого алгоритма выделения объектов на отдельных изображениях, для случая двух изображений, исходного фона и нового изображения с внедрённым объектом. 2) Разработана технология интеграции систем расчёта освещения и визуализации с редакторами трёхмерных сцен. Данная технология ориентирована на поддержку таких функуциональных требований как быстрое обновление сцены, многопоточность, работа с контентом, не помещающимся в оперативную память, импорт и экспорт произвольных параметров, сериализация, удобная отладка и сетевой рендеринг. Дополнительно разработана технология экспорта внутренних процедурных текстур 3D редакторов, позволяющая поддержать существующие процедурные текстуры редактора в системе расчёта освещения на GPU без необходимости их реимплементации. Данная технология также позволяет осуществлять параллельный сетевой рендеринг при наличии в сцене внутренних процедурных текстур 3D редакторов без необходимости установки редактора на все вычислительные узлы (что невозможно сделать в существующих подходах). 3) Разработан алгоритм автоматической диагностики кардиологических заболеваний по структуре миокарда на изображениях МСКТ, превосходящий аналоги по точности. Алгоритм запатентован. 4) С использованием компьютерных классов факультета ВМК МГУ был проанализирован видеокодек x264 — один из самых популярных видеокодеков с открытым исходным кодом. Для данного кодека была получена база из 4352 наборов опций на 62 видеопоследовательностях. На репезентативной выборке из 83 видео была проведена серия экспериментов с помощью которых были выбраны новые наборы опций кодирования, которые работают эффективнее наборов опций по умолчанию. Данные наборы позволют, либо увеличить степень сжатия на 15.38% при том же качестве и скорости кодирования, либо увеличить скорость кодирования на 43.15% при том же качестве кодирования и степени сжатия.
2 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видео
Результаты этапа: 1) Разработан новый алгоритм для подсчёта числа людей на основе выделения и сопровождения людей, работающий с отдельными кадрами. Алгоритм адаптирован для работы в распределённых системах с узким каналом связи. 2) Разработан ряд алгоритмов для повышения качества и достоверности идентификации человека по лицу в системах видеонаблюдения. 3) Разработан метод быстрого глобального освещения на основе алгоритма излучательности для больших сцен. Показано преимущество в скорости на 2 порядка по сравнению с аналогичным алгоритмом, не использующем предложенный метод. 4) Разработан новый алгоритм сегментации капилляров по видеофрагментам с микроскопа. Алгоритм позволяет строить бинарную маску капиллярной сети по видеофрагментам очень низкого качества, в частности, за счет использования новой комбинации методов для получения качественного изображения по последовательности кадров. 5) Предложен алгоритм выбора опций видеокодека, превосходящих опции кодирования по умолчанию по скорости и качеству кодирования, с использованием информации об исходной видеопоследовательности.
3 1 января 2020 г.-31 декабря 2020 г. Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видео
Результаты этапа:
4 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видео
Результаты этапа:
5 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видео
Результаты этапа:
6 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. Математическое и программное обеспечение для анализа, обработки и синтеза изображений и видео
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".