ИСТИНА

Актуальность проекта обусловлена необходимостью разработки модели по выявлению и оценке кластерных эффектов в условиях российской экономической системы на примере деятельности федеральных кластеров. В настоящее время в Российской Федерации на федеральном уровне поддерживается большое количество кластерных образований: 27 инновационных территориальных кластеров (по линии Минэкономразвития России) и 38 промышленных кластеров (по линии Минпромторга России). Ввиду осуществляемых направлений инновационной и промышленной политики, а также большого объема затрачиваемых на поддержку кластерных образований средств (в 2013-2015 гг. на поддержку инновационных территориальных кластеров из средств федерального бюджета было выделено 5 млрд. рублей, в 2016-2017 гг. на поддержку промышленных кластеров – 1,6 млрд. рублей), перед управленческим и научным сообществом стоит важная теоретико-прикладная задача, связанная с поиском подходов к оценке эффективности реализуемых направлений кластерной политики в Российской Федерации. Проект характеризуется высокой научной и прикладной значимостью и направлен на фундаментальное совершенствование исследовательских подходов к выявлению и измерению кластерных эффектов. Впервые в российской научной и управленческой практике будет предпринята попытка сформировать универсальную многофакторную эконометрическую модель, направленную на выявление, измерение и прогнозирование кластерных эффектов на примере российских кластерных образований

The relevance of the project is due to the need to develop a model for identifying and evaluating cluster effects in the Russian economic system on the example of federal clusters. The project is characterized by high scientific and applied significance and is aimed at a fundamental improvement of research approaches to the identification and measurement of cluster effects. For the first time in the Russian scientific and management practice, an attempt will be made to form a universal multifactor econometric model for identifying, measuring and forecasting cluster effects using the example of federal cluster entities of the Russian Federation (innovative territorial and industrial clusters). The project will analyze and systematize existing foreign and domestic approaches to identifying and measuring cluster effects, form statistical and operational databases, identify factors for cluster development, formulate a universal multifactor econometric model that aggregates the identified factor indices, test it for regional innovation and industrial clusters of the Russian Federation

В рамках проекта будут проанализированы и систематизированы существующие зарубежные и отечественные подходы к выявлению и измерению кластерных эффектов, сформированы базы статистических данных, определены факторы кластерного развития, сформирована универсальная многофакторная эконометрическая модель, произведена ее апробация на примере кластерных образований Российской Федерации

Научный задел научного руководителя: 71 статья, 9 книг, 19 докладов на конференциях, 5 тезисов докладов, 4 НИР, 6 членств в диссертационных советах, 10 диссертаций, 53 дипломные работы, 1 курсовая работа, 37 учебных курсов. Сфера научных интересов: государственное регулирование денежно-кредитной политики и банковской деятельности, национальные и региональные аспекты денежно-кредитной системы, особенности исламских финансов, государственное и муниципальное управление, региональная экономика, кластерная политика, выявление и оценка кластерных эффектов. Текущие проекты: методы государственного воздействия на инновационное развитие, особенности региональных инновационных систем, проблемы развития особых экономических зон, региональные инновационные системы, особенности реализации федеральной кластерной политики в Российской Федерации. Основные результаты научно-исследовательской деятельности: произведена оценка влияния бюджетных расходов на динамику внутреннего спроса в экономике России; разработан дифференцированный подход к регулированию банковского сектора России; осуществлена эконометрическая оценка влияния особых экономических зон на территориальное развитие, апробировано использование метода "Затраты-Выпуск" в современных исследованиях и др. Количество аспирантов - 12, из них защитивших диссертацию - 6 1 докторант - защитивший диссертацию на соискание ученой степени доктора наук

Разработка универсальной многофакторной эконометрической модели, направленной на выявление, измерение и прогнозирование кластерных эффектов, на примере федеральных кластерных образований Российской Федерации (инновационных территориальных и промышленные кластеров)