|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Создание базы данных активных областей на Солнце на основе параметризации, построенной методами машинного обученияНИР
Creation of a database of solar active regions based of features extracted with machine learning models
- Руководитель НИР: Илларионов Е.А.
- Подразделение: Кафедра теории вероятностей
- Срок исполнения: 23 июля 2020 г. - 23 июля 2022 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 20-72-00106
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Информационные технологии в образовании и научных исследованиях
-
Ключевые слова:
нейронный сети, солненая цикличность, база данных, автоэнкодер, активная область, солнечная активноть
autoencoder, neural networks, database, solar activity, solar cycle, space weather, active regions -
Описание:
Целью проекта является привлечение современных методов машинного обучения для выделения признакового описания активных областей и создания на его основе базы данных активных областей.
- Добавил в систему: Илларионов Егор Александрович
Источник финансирования НИР
| грант РНФ |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 23 июля 2020 г.-23 июля 2021 г. | Разработка параметризации на основе методов машинного обучения |
| Результаты этапа: - | ||
| 2 | 23 июля 2021 г.-23 июля 2022 г. | Создание базы данных активных областей |
| Результаты этапа: - | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".