ИСТИНА

Предложение новых подходов и произведение на их основе комплексной количественной оценки вероятного экономического ущерба для муниципальных образований (муниципальных районов и городских округов) Арктической зоны Российской Федерации на основании данных существующих научных прогнозов изменения инженерно-геокриологических условий на период до конца XXI века

According to modern studies, the expected global climatic changes will be most intensely manifested precisely in the circumpolar latitudes, i.e. primarily in the territories belonging to the Arctic zone of the Russian Federation, most of which is located in the permafrost zone. The predicted climate warming is associated with both positive economic effects (first of all, it means a decrease in construction costs, passengers and cargo transportation, geological exploration and geological production, an increase of the navigation period duration in the Arctic basin, a decrease in energy consumption for life support in the Arctic regions, etc.), and negative, associated primarily with an increase in damage from the activation of hazardous natural phenomena and processes. In this case, the permafrost degradation, were more than two-thirds of the Russian Arctic urban population are living, is a key problem associated with colossal direct and indirect damage. The temperature of the upper permafrost horizons is rising much faster than the air temperature in the Arctic, and over the past 30 years has increased by about 1.5-2.5 ° C. According to various estimates as a warming result by the end of the XXI century, thawing may occur from 30% to 85% of the upper permafrost horizons. Exceeding the values of the optimal range of soil temperatures, accounted in the design of buildings and structures with pile type of foundations, leads to their deformation and destruction. A one-time and massive decommissioning of a significant share of residential buildings, economy buildings and structures, elements of regional and local road infrastructure will inevitably lead to a rapid deterioration of the socio-economic situation in the Arctic regions, since the restoration of funds is a long and capital-intensive process, imposes disproportionately high loads on local budgets. The significance of the permafrost degradation problem needs to renew the system of its monitoring. It is reflected in such key modern strategic planning documents as the “Strategy for the Development of the Arctic Zone of the Russian Federation and for ensuring national security for the period up to 2035” and the “Strategy for the spatial development of the Russian Federation for the period up to 2025”. However, for the formation of timely adaptation strategies to geocryological conditions changing and preventive measures, a clear and scientifically grounded understanding of intraregional differences in the vulnerability level of the Arctic territories, potential damage amount, and integral geocryological risk level are required. Within this project framework, a comprehensive quantitative assessment of the probable economic damage to Russian Arctic municipalities will be carried out based on the developed author's methods and data of existing scientific geocryological forecasts for the period until the end of the XXI century. This research will be interdisciplinary and will be carried out at the intersection of economic and physical geography. Damage forecasting involves the new methodology development takes into account the specific features of permafrost hazards, the most comprehensive, according to the authors, set of socio-economic parameters necessary for damage assessing from permafrost thawing. Primary attention will be paid to the share of damage that is directly related to the regional and municipal economy: fixed assets of regional and municipal ownership forms (excluding federal ownership form), as well as the property of companies operating on their territory. Probable damages for buildings and structures of commercial companies, social infrastructure facilities, housing stock, key transport infrastructure facilities (hard-surface roads of regional, intermunicipal and local significance) will be quantified, taking into account the forecast of a prospective change in their present value by the second half of the XXI century. Methods for calculating the costs necessary for effective preventive measures will be developed and tested, the limits of this costs type effectiveness will be estimated in comparison with the costs of deformed objects eliminating and new construction in complete thawing areas. The internal potential of regional and municipal economies countering to geocryological risk will be quantitatively assessed. The key project result will be the zoning of the Russian Arctic according to the levels of economic vulnerability and integral geocryological risk (taking into account the comparison of the assessing results the probable buildings and structures cost that will be deformed or completely destroyed on the one hand and the potential of countering on the other hand with geocryological changes forecasts), series of thematic geoanalytical maps, as well as a list of recommendations to geocryological risk level reduce and the necessary measures. The results of this study can be used in writing and correcting (making changes) documents for strategic planning of economic and territorial development, adaptation programs. Based on the obtained results, the development and advance application of measures set aimed at reducing the geocryological risk level can be carried out.

В ходе выполнения заявленного проекта планируется получить следующие научные результаты: 1. База данных важнейших социально-экономических параметров, характеризующих величины потенциальных ущербов от деградации многолетней мерзлоты на территории Арктической зоны Российской Федерации и потенциал устойчивости и противостояния муниципальных и региональных экономических систем к вызовам, связанным с изменением инженерно-геокриологических условий. 2. Методики оценок стоимости рассматриваемых видов основных фондов в ценах 2021 года: зданий и сооружений коммерческих компаний, объектов социальной инфраструктуры (школ, детских садов, больниц и пр.), жилищного фонда в разрезе муниципальных образований, ключевых объектов транспортной инфраструктуры (автомобильных дорогих с твердым покрытием регионального, межмуниципального и местного значения), зданий и сооружений, которые появятся после реализации крупных инвестиционных проектов. 3. Уточненный и адаптированный к задачам исследования сценарный прогноз (пессимистичный, оптимистичный и инерционный) изменений температур и деградации многолетнемерзлых грунтов, потери несущей способности фундаментов, увеличения мощности слоя сезонного протаивания грунтов на основании обобщения российского и зарубежного опыта инженерно-геокриологических прогнозов до конца XXI века. 4. Расчетные данные о стоимости объектов береговой инфраструктуры, прилегающей к акватории Северного Морского пути, в том числе – зданий и сооружений, которые запланированы к реализации в рамках запланированных инвестиционных проектов. Адаптированный прогноз термической абразии морских берегов рассматриваемой территории, сложенных мерзлыми льдистыми грунтами, на основании данных «Электронного атласа абразионной и ледово-экзарационной опасности прибрежно-шельфовой зоны Российской Арктики» и других литературных источников. 5. База данных социально-экономических и природных параметров, полученная в результате экспедиционных исследований в муниципальных образованиях – ключах (юго-восточных территориях Ямало-Ненецкого автономного округа, Норильском промышленном районе). 6. Методика прогнозирования приращения стоимости зданий и сооружений по отраслям экономики, объемов жилищного строительства с учетом вывода из эксплуатации полностью изношенных фондов в базовых ценах 2021 года на перспективу до второй половины XXI века (с использованием данных прогнозов социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации, демографических прогнозов (в том числе – регионального демографического прогноза Росстата до 2036 года), анализа объемов инвестиций в ключевые инвестиционные проекты, в том числе перспективные, которые должны осуществляться с учетом введения преференциального режима на территории Арктики в 2020 году и пр.). 7. Расчетные значения показателей потенциала противостояния муниципальных экономик, внутренних бюджетных ресурсов муниципальных образований и финансового потенциала зарегистрированных на их территории компаний к геокриологическим опасностям при различных сценариях изменения мерзлотных условий. 8. Прогноз величины вероятного ущерба для зданий и сооружений муниципальных образований Арктической зоны Российской Федерации для трех сценариев геокриологических изменений. Наиболее вероятный диапазон значений стоимости зданий и сооружений в каждом муниципальном образовании, находящемся в пределах криолитозоны, которая подвергнется деформациям/разрушению при заданных прогнозных параметрах растепления грунтов и активизации опасных криогенных процессов. Прогноз величины вероятного ущерба для береговой инфраструктуры, прилегающей к акватории Северного морского пути, от абразии морских берегов, сложенных мерзлыми льдистыми грунтами. 9. Методика расчета издержек, необходимых для эффективных превентивных мер (например, установки систем термостабилизации грунтов для укрепления мерзлых грунтовых оснований и предотвращения дальнейшего отепления грунтов и пр.). Результаты расчета издержек и оценка пределов эффективности данного вида издержек по сравнению с затратами на ликвидацию деформированных объектов и новое строительство в ареалах полного оттаивания. 10. Интегральная оценка экономической уязвимости каждого муниципального образования, расположенного в пределах криолитозоны Арктической зоны Российской Федерации, с учетом изложенных в п. 8-9 результатов. 11. Районирование территории Российской Арктики по уровням экономической уязвимости и интегрального геокриологического риска (с учетом сопоставления результатов оценки вероятной стоимости зданий и сооружений, которые будут деформированы либо полностью разрушены с одной стороны и потенциала противостояния с другой с прогнозами инженерно-геокриологических изменений). Серия тематических геоаналитических карт. 12. Перечень рекомендаций по снижению уровня геокриологического риска и необходимых для этого мероприятий. 13. Выступления на международных научных конференциях, публикация научных статей по результатам исследования.

Для реализации заявленного проекта руководитель проекта имеет достаточный научный задел в сфере исследования уязвимости и риска, оценки влияния природных и техногенных опасностей на территориальные социально-экономические системы разного уровня и их элементы. В 2018 г. в МГУ имени М.В. Ломоносова руководителем проекта была защищена кандидатская диссертация, непосредственно связанная с тематикой природного риска «Влияние опасных природных явлений на социально-экономический потенциал регионов России». Имеется доступ ко всем необходимым базам статистических данных, документам, информационным ресурсам некоторых региональных и муниципальных администраций.

1. Составлена База данных важнейших социально-экономических показателей, необходимых для расчета ключевых параметров ущерба от деградации многолетней мерзлоты на территории муниципальных образований Арктической зоны Российской Федерации (АЗРФ) (61 муниципальное образование): - полной учетной стоимости зданий и сооружений по ключевым отраслям экономики (промышленности, сельскому и лесному хозяйству, торговле, строительству, транспорту, отраслям рыночных и нерыночных услуг); - рыночной стоимости жилищного фонда; - первоначальной стоимости зданий и сооружений, которые появятся после реализации крупных инвестиционных проектов до 2050 г. (т.к. прогнозы изменения геокриологических условий имеют долгосрочный характер и даются преимущественно на вторую половину XXI века). Разработаны алгоритмы расчетов вышеперечисленных параметров и их элементов, создана автоматизированная форма в Excel, предусматривающая осуществление расчетов на основании пользовательских данных (инструмент, позволяющий в полуавтоматическом режиме актуализировать расчеты, подставляя данные за нужный год). На основании данных закрытой информационно-аналитической системы «СПАРК-Интерфакс» и данных годовых отчетов компаний сформирована База данных ключевых экономических показателей предприятий, осуществляющих деятельность на рассматриваемой территории. База данных содержит информацию о стоимости основных фондов, принадлежности компании к соответствующему виду экономической деятельности, адресах осуществления деятельности и юридической регистрации, объеме налоговых поступлений, выручке и др. Данная информация необходима для оценки не только прямых, но и косвенных ущербов для экономики, а также потенциала внутренних финансовых возможностей для осуществления адаптационных мероприятий к меняющимся инженерно-геокриологическим условиям. Всего в базу данных вошло 13,5 тысяч коммерческих компаний. 2. Разработаны и апробированы следующие методики: - методика оценки полной учетной стоимости основных фондов в целом, а также зданий и сооружений в частности, по ключевым отраслям экономики в разрезе муниципальных образований АЗРФ; - методика оценки рыночной стоимости жилищного фонда муниципальных образований АЗРФ; - методика оценки первоначальной стоимости зданий и сооружений, которые появятся в муниципальных образованиях АЗРФ ко второй половине XXI в. после реализации крупных инвестиционных проектов. 3. Расчеты, произведенные по разработанным методикам, показали следующие результаты: - совокупная стоимость жилищного фонда АЗРФ составляет порядка 3 трлн рублей (здесь и далее оценочная стоимость приведена в ценах 2020 г.). Максимальные значения характерны для арктических районов Архангельской области (844,4 млрд рублей), Ямало-Ненецкого автономного округа (782,4 млрд рублей), Мурманской области (730 млрд рублей), арктических территорий Красноярского края (136,1 млрд рублей); - стоимость существующих зданий и сооружений экономики АЗРФ оценена в 10 трлн рублей, из которых наиболее значительные доли приходятся на муниципальные образования Ямало-Ненецкого автономного округа (6,5 трлн рублей), Мурманской области (1,2 трлн рублей), Красноярского края (0,9 трлн рублей); - стоимость зданий и сооружений, которые появятся на территории АЗРФ после завершения крупных инвестиционных проектов ко второй половине XXI века оценена в порядке 3,5 трлн рублей (из них около 78% приходится на Ямало-Ненецкий автономный округ, а в отраслевом разрезе максимальные доли характерны для добычи топливных полезных ископаемых и транспорта). Выявлены районы перспективного освоения, для которых характерно максимальное удельное приращение стоимости зданий от текущего уровня. Общая стоимость современных и будущих зданий и сооружений в пределах криолитозоны АЗРФ оценена в 9,4 трлн рублей, из которых максимальные доли приходятся на нефтегазодобывающе районы Ямало-Ненецкого автономного округа – Ямальский, Пуровский, Тазовский, Надымский (свыше 800 млрд рублей на каждый), крупнейшие промышленные города – Норильск, Новый Уренгой, Ноябрьск и Воркуту, современный и перспективный центр добычи углеводородов – Заполярный район Ненецкого автономного округа (свыше 300 млрд рублей на каждый). 4. Рассчитана величина ожидаемого ущерба для зданий и сооружений муниципальных образований АЗРФ к середине XXI века (на основании интеграции вышеизложенных стоимости оценок в сценарный прогноз изменения инженерно-геокриологических условий, выполненный профильными специалистами). При пессимистичном сценарии оттаивания многолетней мерзлоты ущерб для зданий и сооружений в АЗРФ к середине XXI века может достигнуть порядка 5–7 трлн рублей (в ценах 2020 г.). В том числе ущерб жилому АЗРФ фонду оценен в 700 млрд рублей. 5. Рассчитана стоимость зданий и сооружений, которые появятся в результате реализации инфраструктурных проектов на территории, прилегающей к акватории Северного морского пути (СМП). Проведенный анализ показал, что совокупный объем инвестиций в береговую инфраструктуру СМП до 2024-2030 гг. составит свыше 1,2 трлн рублей в ценах 2020 года. Общая стоимость будущей транспортной инфраструктуры превысит 0,5 трлн рублей в ценах 2020 года. Из них порядка 370 млрд рублей придется на территорию Ямало-Ненецкого автономного округа, 160 млрд рублей – на арктические территории Красноярского края. 6. На основании информации, полученной посредством направления соответствующих запросов в администрации регионов АЗРФ, составлена База данных социально-экономических показателей, использованных для уточнения и верификации расчетных параметров (данных о стоимости основных фондов, их структуре, степени износа, показателях строительного сектора, данных землепользования, мощности объектов социальной инфраструктуры и пр.). 7. Разработан методологический подход к оценке вероятных эффектов от климатических изменений для экономики регионов АЗРФ, с учетом основных региональных хозяйственных специализаций, а также степени восприимчивости различных отраслей экономики к климатическим изменениям. Расчеты, основанные на оценке баланса климатообусловленных издержек и дивидендов в отраслевом и территориальном приложениях, показали, что накопленные экономические последствия изменения климата в целом для экономики АЗРФ в период 2020–2050 гг. наиболее вероятно будут отрицательными и оценены в сумму более 8 трлн руб. (в ценах 2021 года), что в среднегодовом выражении составляет порядка 3% всего ВРП АЗРФ. 8. Разработан концептуально-методический подход к прогнозированию совокупных издержек, связанных с необходимостью реализации мер по адаптации жилищного фонда крупного города к изменению инженерно-геокриологических условий до 2050 года. Осуществлена апробация данной методики на примере города Норильска Красноярского края. Создана база данных жилищного фонда Норильска, включающая в себя значимые с точки зрения прогнозирования ущербов характеристики существующих и запланированных к строительству до 2035 года многоквартирных жилых домов. 9. Сформирована база данных важнейших финансовых показателей, характеризующих издержки на адаптацию, на основании анализа сметной документации запланированных к реализации на территории Норильска проектов в сфере жилищного строительства и термостабилизации грунтов оснований фундаментов жилищного фонда и пределов их экономической эффективности. 10. Рассчитаны совокупные издержки на адаптацию жилищного фонда Норильска, включающие в себя стоимость термостабилизации грунтов оснований, стоимость ликвидации домов, фундаменты которых не подлежат сохранению и стоимость нового строительства, взамен ликвидированных объектов (все расчеты произведены по специально разработанным авторским методикам) – порядка 1,6 трлн рублей в ценах 2023 года при худшем сценарии потепления. Из них: величина прямого ущерба для жилищного фонда (потеря рыночной стоимости) – 217,5 млрд рублей; стоимость ликвидации деформированного жилищного фонда – 12,2 млрд рублей; стоимость нового строительства взамен ликвидированного – 1 365,6 млрд рублей. Оценочная стоимость термостабилизации грунтов оснований жилищного фонда, нуждающегося в данной мере адаптации – 39 млрд рублей. Было установлено, что темпы запланированной реновации жилищного фонда Норильска и объемы финансирования не совпадают с масштабом реальных угроз, прогнозируемых к 2050 г. 11. Выявлены факторы деформаций зданий в пос. Амдерма Ненецкого автономного округа. Даны рекомендации по учету этих факторов деформации при проектировании будущих зданий и сооружений в рамках реализации действующего Генплана поселка и планов по его развитию как опорного пункта СМП. 12. Составлен рейтинг муниципальных образований Арктической зоны РФ по уровню потенциала противостояния геокриологическим опасностям и в целом негативным последствиям климатических изменений. Для составления рейтинга был разработан специальный индекс адаптационного потенциала на уровне муниципальных образований. В его основу легли индикаторы, характеризующие масштаб муниципальных экономик и их внутренних бюджетных ресурсов, а также финансовый потенциал зарегистрированных на их территории компаний. Осуществлено районирование территории Арктической зоны РФ по уровням экономической уязвимости и интегрального геокриологического риска (с учетом сопоставления результатов оценки вероятной стоимости зданий и сооружений, которые будут деформированы либо полностью разрушены вследствие изменения инженерно-геокриологических условий с одной стороны и потенциала противостояния муниципальных экономик с другой). Выявлены наиболее и наименее уязвимые группы районов. Количественно доказано, что в целом масштаб вероятных последствий существенно превышает имеющиеся ресурсы, причем наиболее негативная ситуация складывается и без того на наиболее депрессивных территориях. 13. Разработан концептуально-методический подход к оценке ущербов от физического исчезновения значительной площади прибрежных земель в результате термоабразионных процессов в береговых зонах Печорского и Карского морей. Путем интерполяции усредненных значений аналогичных по своим характеристикам учтенных участков (по данным Росреестра) были заполнены информационные пробелы для секторов берега, где не произведена процедура межевания участков. Интеграция этих данных в прогноз отступания береговой линии до 2050 г., взятый из Атласа абразионной и ледово-экзарационной опасности прибрежно-шельфовой зоны Российской Арктики (с помощью пакетов ESRI ArcGIS), позволила оценить величину вероятного экономического ущерба для различных участков побережья. Установлено, что при сценарии умеренного потепления минимальный прямой ущерб от потери площади суши до 2050 г. составит порядка 3,8 млрд рублей для побережья Печорского моря и 4,6 млрд рублей для побережья Карского моря (в ценах 2022 г., исходя из кадастровой стоимости). 14. Разработана методика нормативной оценки предельных величин стоимости замещения железнодорожных линий вследствие воздействия неблагоприятных и опасных природных процессов и явлений (в том числе геокриологических опасностей) в разрезе муниципальных образований. Рассчитана протяженность железнодорожных линий в границах каждого из муниципалитетов РФ, имеющих железнодорожное сообщение (с помощью пакетов ESRI ArcGIS). Длины дорог соотнесены с нормативными показателями цен строительства железных дорог в различных климатических и орографических условиях. Проведенные расчеты показали, что предельная стоимость замены железнодорожных линий в случае реализации угроз природного характера для страны в целом составляет порядка 11 трлн рублей в ценах 2021 года, или примерно 8,4% от ВВП России за этот год. Рассчитано, что при умеренном сценарии потепления максимальный ущерб для железнодорожных линий регионов криолитозоны Российской Арктики может составить: Воркута – 32 млрд рублей, Лабытнанги – 3,8 млрд рублей, Норильск – 13 млрд рублей, Ямальский район – 61,8 млрд рублей, Приуральский район – 41,5 млрд рублей, Пуровский район – 84,3 млрд рублей, Надымский район – 55,9 млрд рублей, Ноябрьск – 3,1 млрд рублей, Новый Уренгой – 5,4 млрд рублей. 15. Даны рекомендации для лиц, принимающих решения, по снижению уровня геокриологического риска и необходимым для этого мероприятиям (Министерство природных ресурсов России, Министерство по развитию Дальнего Востока и Арктики, некоторые комитеты Государственной Думы). 16. По результатам Проекта создана серия тематических картосхем. 17. Опубликовано 14 научных статей, из них 6 в изданиях, входящих в WOS и/или SCOPUS и RSCI (из них 2 – первого квартиля (Q1) по импакт-фактору SJR; 2 – второго квартиля (Q2)). По результатам исследования сделано 13 докладов, получивших одобрение научного сообщества, на крупных профильных (как физико-географических, так и экономических) международных конференциях. На крупной профильной экономической конференции «Международной научной школе-семинаре имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» руководитель Проекта был удостоен Диплома имени В.Н. Эйтингона «за лучший доклад и высокий уровень результатов исследований в области управления экономическими системами». Записано видеоинтервью для публикации на интернет-портале «Научная Россия». Разработаны страницы проекта на сайте географического факультета МГУ (http://www.geogr.msu.ru/structure/labs/geos/nauchd/21-77-00047.php) и на сайте рабочей группы «Динамики берегов и дна арктических морей» лаборатории геоэкологии Севера (https://rus.arcticcoast.ru/project_badina_217700047/).