ИСТИНА

Проект направлен на решение проблемы определения эпистемологических свойств нематериальных экспериментов - мысленных экспериментов и компьютерных симуляций. Эти виды научных практик активно использовались раньше (особенно мысленный эксперимент) и активно используются сейчас (особенно компьютерная симуляция). Мы ставим вопрос о границах эффективный применимости и возможностях оптимизации использования этих методов в науке; чем подкрепляется тот статус, который имеют эти методы в пределах совокупности научных методов вообще; чем объясняется доверие ученых результатам применения этих методов, доверие, которое фиксируется как явно существующее в рамках современной науки. Более широко, проект может пролить свет на трансформацию научного знания и научной деятельности, которую наука претерпевает вследствие внедрения компьютерных технологий.

The project is directed at a bunch of problems recently raised in the philosophy of science and not solved satisfactory. These are problems concerning the usage of thought experiments and computer simulation methods in scientific discovery. We assume that these methods have a lot in common in their epistemological status, and therefore we unite them in the concept of “non-material experiment”. Thus, they are opposed to “material experiment”, the crucial part of the classical natural science. Within the philosophy of scientific experimentation (especially owing to Ian Hacking and Hans Radder) there are a lot of attempts to solve some peculiar problems: entity realism, theory-ladenness of the data, the possibility of experimentum crucis, the interaction between human and non-human actors, the hature’s “resistance” to the human attempts to explore it and so forth. We feel promising and productive to relate these issues to a) thought experiments, which are poorly conceptualized in comparison to material ones, and b) computer simulations which are fairly recent effects of scientific methodological development and hence unexplored too. At first sight, the thought experiments differ from material ones in the role of the human imagination as an instrument of cognition. While within material experiments it is the reaction of nature to intervention (Hacking) which is measured, there are nothing to “react” in a thought experiment. Respectively, the question is arising: to what extent thought experiments are even experiments? What entitles us to merge those species into one genus? Computer simulations, in turn, are also in a precarious epistemological position. Some consider computer simulations to be scientific models – namely, “virtual” or “imitational” ones. In this case, the whole set of classical problems of modelling practice (correlation between models and reality, analogy as method, various classifications of models, subjective intention of use of the model, etc.) Others tend to speak of computer simulations as “virtual experiments” or “computational experiments” within scientific as well as philosophical discourse. Like the “normal” experiments, the computer simulations are artificial situations which don’t occur naturally, being constructed by the subject (this is why they a similar to material experiments). In contrast, the user of the simulation is constrained by possibilities of his imagination, rather than nature’s ability to respond to intervention abruptly (this is why they a similar to thought experiments). As a result, computer simulations, as well as thought experiments, keep an instable position amongst other scientific methods. In the meantime, the question of what exactly is “thought experiment” and “computer simulation” is fundamental due to significant expansion of usage of these methods in 21st century science. This is extremely important in the case of the computer simulations: historically, since first years of their development the computational technologies were used for modelling of processes and phenomena which are subject to “material” experimenting (such as nuclear explosions, for instance). The significance of the computer simulations has been increasing since the middle of the 20th century, and we even have scientific disciplines based on their usage (computational biology, or bioinformatics). The philosophy of science is lagging behind the development of science itself. The present research is able to reduce the backlog.

2023 год. Планируется подготовить и опубликовать в высокорейтинговых журналах как минимум две статьи, носящих историко-эпистемологический характер: о мысленных экспериментах и компьютерных симуляциях соответственно. Нашей основной гипотезой будет существование определенного параллелизма между становлением экспериментальных практик Нового времени и современным процессом внедрения компьютерных симуляций в научную деятельность; в частности, мы предполагаем сходство в роли воображения ученого в эти два исторических периода. Волошин М.Ю. планирует подготовить и защитить кандидатскую диссертацию на тему "Эпистемологический статус вычислительных экспериментов". Также планируется выступить с докладами на ряде научных конференций. 2024 год. Планируется проанализировать возможности экстраполяции термина "эксперимент" на эти две области: мысленный (воображаемый) эксперимент и виртуальный эксперимент (компьютерная симуляция). Для этого требуется обобщить основные итоги развития философии научного экспериментирования к настоящему моменту (2020-е годы) и рассмотреть условия возможности виртуального/воображаемого экспериментирования. Руководитель и исполнитель проекта напишут по одной статье самостоятельно и одно совместную статью в высокорейтинговых журналах. Мы полагаем, нам удастся обосновать тезис о том, что компьютерные симуляции, как и мысленные эксперименты, также заслуживают статуса "экспериментальных" практик и разделяют с классическими экспериментами ряд эпистемологических характеристик.

Вархотов Т.А. достаточно давно занимается проблематикой философии экспериментирования и мысленными экспериментами в методологии науки: - Вархотов Т. А. От воображения к карте: недискурсивные основания мысленного эксперимента // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. — 2021. — № 62. — С. 250–259. - Вархотов Т. А. Воображение как граница понимания: о функции воображения в мысленных экспериментах // ΠΡΑΞΗΜΑ. Проблемы визуальной семиотики. — 2020. — Т. 24, № 2. — С. 199–224. - Вархотов Т. А., Аласания К. Ю. Thought experiments in construction risk management: capacities and limits // MATEC Web of Conferences. — 2018. — no. 251. — P. 1–7. (на англ. языке) - Кошовец О. Б., Вархотов Т. А. Эксперименты без материи: модели в теоретической экономике // Эпистемология & философия науки=Epistemology & Philosophy of science. — 2016. — Т. 49, № 3. — С. 124–139. (на англ. языке) - Кошовец О., Вархотов Т. Эпистемологический статус моделей и мысленных экспериментов в экономической теории // Вопросы экономики. — 2015. — № 2. — С. 123–140. На протяжении пяти лет Вархотов Т.А. читает спецкурс "Экспериментальные практики в методологии общественных наук" для студентов философского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, специализирующихся по кафедре философии и методологии науки. Волошин М.Ю является автором и соавтором ряда статей по эпистемологии компьютерного моделирования и конкретно по эпистемологии биоинформатики как компьютерной дисциплины: Волошин М.Ю. Две истории биоинформатики: наука о данных vs наука о жизни // Логос, т.30, №3, 2020. - C. 1-20 Волошин М.Ю. 3D-визуализация макромолекул в биоинформатике: эпистемологический аспект // ΠΡΑΞΗΜΑ. Проблемы визуальной семиотики, т.30, №4, 2021. - С. 12-35. Хамдамов Т.В., Волошин М.Ю. Концептуализация компьютерных симуляций в философии науки // Эпистемология & философия науки, т.58, №2, 2021. - C.151-169.

Установление роли мысленных экспериментов в научной практике (и современности, и Нового времени); Категоризация исследовательской области "нематериального эксперимента": определение предмета исследования, внутренняя таксономия объектов, формулирование основных типов проблем; Прояснение современного состояния проблематики научного моделирования; Вписывание эпистемологии компьютерных симуляций в эту проблематику и в эпистемологию экспериментирования; Выявление эпистемологических оснований получения достоверного научного знания при помощи нематериальных экспериментов.