ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИПМех РАН |
||
Разрабатываются и совершенствуются технологии решения обратных задач высокой размерности с помощью адаптивных алгоритмов обработки данных (нейронные сети и др.). Работы проводятся на примере задачи магнитотеллурического зондирования в разведочной геофизике.
При решении обратной задачи (ОЗ) электроразведки искомое распределение электропроводности (ЭП) в толще Земли описывается путём разделения исследуемого разреза на расположенные послойно блоки, с определением ЭП каждого. Данная ОЗ обычно решается отдельно для каждого блока – т. н. автономное определение. Показано, что использование группового и поэтапного определения параметров в ряде случаев позволяет повысить точность решения. Несмотря на то, что совместное использование поэтапного и группового определения параметров также позволяет повысить качество решения многопараметрических ОЗ относительно автономного, его применение является нецелесообразным, т. к. оно не является оптимальным: точность решения при помощи этого метода ниже, чем при групповом определении, а сложность в использовании выше. Наблюдаемое ухудшение качества решения ОЗ при добавлении значений ЭП вышележащих слоев к входным признакам при групповом определении объясняется конкурирующим характером эффектов группового и поэтапного определения. Наибольшую эффективность среди всех способов показало групповое определение параметров.
грант РФФИ |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2011 г.-31 декабря 2011 г. | Разработка и совершенствование технологий интеллектуального анализа данных для решения обратных задач высокой размерности с помощью адаптивных алгоритмов на примере задачи электроразведки в геофизике |
Результаты этапа: | ||
2 | 1 января 2012 г.-31 декабря 2012 г. | Разработка и совершенствование технологий интеллектуального анализа данных для решения обратных задач высокой размерности с помощью адаптивных алгоритмов на примере задачи электроразведки в геофизике |
Результаты этапа: | ||
3 | 1 января 2013 г.-31 декабря 2013 г. | Разработка и совершенствование технологий интеллектуального анализа данных для решения обратных задач высокой размерности с помощью адаптивных алгоритмов на примере задачи электроразведки в геофизике |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".