|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Теория дефляторов деформированных процессов с дискретным временем и ее применение к решению оптимизационных задач для сложных стохастических систем с использованием методов искусственного интеллекта.НИР
The theory of deflators of deformed processes with discrete time and its application to the solution of optimization problems for complex stochastic systems using artificial intelligence methods.
- Руководитель НИР: Павлов И.В.
- Участники НИР: Волосатова Т.А., Данекянц А.Г., Красий Н.П., Неумержицкая Н.В., Солохин Н.Н., Углич С.И., Цветкова И.В., Чуб Е.Г.
- Сторонняя организация: ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет"
- Срок исполнения: 1 января 2019 г. - 31 декабря 2021 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 19-01-00451
- Номер ЦИТИС: АААА-А19-119103090014-5
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: другое
- Приоритеты и перспективы НТР Российской Федерации согласно Стратегии НТР РФ: переход к передовым цифровым, интеллектуальным технологиям
- ПН России: Информационно-телекоммуникационные системы
-
Рубрики ГРНТИ:
- 27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
-
Ключевые слова:
сложная стохастическая система, дефлятор, мартингал, хааровские интерполяции, деформированные стохастические базисы 1-го и 2-го рода, деформированный процесс, искусственный интеллект, случайные приоритеты, оптимальное решающее правило, интеллектуальный анализ данных, интерполяционные меры, финансовые рынки, оптимальные моменты остановки, мартингальные меры
complex stochastic system, intellectual data analysis, deflator, haar interpolations, deformed process, optimal decision rule, financial markets, martingale, random priorities, interpolation measures, martingale measures, deformed stochastic bases of the 1 st and 2 nd kind, optimal stopping times, artificial intelligence - Добавил в систему: Павлов Игорь Викторович
Источник финансирования НИР
| грант РФФИ |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. | Теория дефляторов деформированных процессов с дискретным временем и ее применение к решению оптимизационных задач для сложных стохастических систем с использованием методов искусственного интеллекта. |
| Результаты этапа: | ||
| 2 | 1 января 2020 г.-31 января 2020 г. | Теория дефляторов деформированных процессов с дискретным временем и ее применение к решению оптимизационных задач для сложных стохастических систем с использованием методов искусственного интеллекта. |
| Результаты этапа: | ||
| 3 | 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. | Теория дефляторов деформированных процессов с дискретным временем и ее применение к решению оптимизационных задач для сложных стохастических систем с использованием методов искусственного интеллекта. |
| Результаты этапа: | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".