![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Проект направлен на разработку математических моделей, методов и эффективных алгоритмов для описания, сравнения, классификации формы объектов в системах компьютерного зрения реального времени, использующих в качестве источников данных фото и видео камеры, а также трёхмерные сканеры. Соответствующие задачи возникают во многих приложениях, связанных с биометрической идентификацией, наблюдением, управлением. В основе развиваемого в проекте подхода лежит понятие непрерывной морфологической модели, представленной в виде циркуляра – подвижного семейства кругов на плоскости или шаров в пространстве с центрами на заданном графе, называемом осевым графом. Понятие морфологической модели является концептуальной основой для формирования признаковых описаний объектов переменной формы, так называемых гибких объектов. Координация работы с зарубежными партнёрами, согласование задач и методов исследований осуществлялись в ходе подготовки и проведения совместных конференций и семинаров: 1. International Workshop on Emerging Trends of Information Processing, 11.01.2013, organized by Department of Computer Science & Engineering, Department of Information Science & Engineering of Acharaya Institute of Technology, Bangalore, India. 2. 1st International Conference on Recent & Emerging trends in Computer & Computational sciences (RETCOMP 2013), 11-13.01.2013, organized by Peoples Education Society (PES) Institutions, Bangalore, India, http://retcomp.pesseacm.org/. 3. Indo-Russian Workshop on Mathematical models and morphological analysis based algorithms for image comparison and classification in computer vision systems, 25.11.2013, MSU, Moscow, Russia.
Проделанная работа и основные полученные результаты за два года выполнения проекта: 1. Разработаны методы генерации признаковых описаний для изображений сложной формы (ладони и фигуры человека) на основе анализа топологической структуры и метрических инвариантов морфологических моделей, представленных циркулярами. 2. Разработаны методы определения морфологических спектров для изображений сложной формы (листьев растений) на основе непрерывных морфологических моделей, представленных циркулярами. 3. Разработаны меры сходства и различия динамических изображений сложной формы (применительно к распознаванию жестов рук по видеопоследовательности) на основе подгонки и сравнения их непрерывных морфологических моделей. 4. Разработано программное обеспечение, реализующее предлагаемые методы, и проведены вычислительные эксперименты для изображений листьев растений, ладони и фигуры человека. 5. Разработаны методы распознавания гибких объектов сложной формы в изображениях на основе построения непрерывных морфологических моделей. Проведены эксперименты с распознаванием листьев и ветвей растений по их форме. 6. Разработан метод построения пространственных морфологических моделей ладони и тела человека по видеопоследовательностям карт глубины, полученным с помощью сенсора кинект. 7. Разработаны морфологические модели и методы распознавания динамических жестов ладони человека по видеопоследовательностям, полученным с помощью видеокамер и сенсора глубины (кинект). 8. Разработан метод распознавания позы фигуры человека на основе построения пространственных морфологических моделей.
DST | Координатор |
МГУ имени М.В.Ломоносова | Координатор |
грант РФФИ |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2012 г.-31 декабря 2012 г. | Математические модели и морфологические алгоритмы для сравнения и классификации изображений в системах компьютерного зрения |
Результаты этапа: | ||
2 | 1 января 2013 г.-31 декабря 2013 г. | Математические модели и морфологические алгоритмы для сравнения и классификации изображений в системах компьютерного зрения |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".