|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Исследование и разработка современных методов глубокого обучения для прогнозирования характеристик технологических процессов предприятия ООО «ЛУКОЙЛ-Нижегороднефтеоргсинтез»НИР
Research and development of modern deep learning methods for predicting the characteristics of technological processes at the enterprise LLC LUKOIL-Nizhegorodnefteorgsintez
- Руководитель НИР: Машечкин И.В.
- Ответственный исполнитель: Петровский М.И.
- Участники НИР: Васильев Ю.А., Горохов О.Е., Казачук М.А., Лазухин И.С., Попов И.С.
- Подразделение: Кафедра интеллектуальных информационных технологий
- Срок исполнения: 16 октября 2023 г. - 1 февраля 2024 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): ИТС 1-22-26сп
- Тип: Прикладная
- Приоритетное направление научных исследований: Математическая кибернетика, математические методы прогнозирования и исследование операций
- Приоритеты и перспективы НТР Российской Федерации согласно Стратегии НТР РФ: переход к передовым цифровым, интеллектуальным технологиям
- ПН России: Энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика
- Критическая технология России: Технологии создания энергосберегающих систем транспортировки, распределения и использования энергии
-
Рубрики ГРНТИ:
- 27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
- 28.15.23 Стохастические системы автоматического управления, следящие системы
- 28.17.19 Математическое моделирование
- 28.23.19 Эвристические методы
- 28.23.25 Модели и системы обучения
- 28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
- 28.23.37 Нейронные сети
-
Ключевые слова:
нефтепереработка, машинное обучение, цифровые двойники, глубокое обучение, временные ряды
forecasting, deep learning, digital twins, time series, machine learning, oil refining - Добавил в систему: Петровский Михаил Игоревич
Соисполнители НИР
| МГУ имени М.В.Ломоносова, факультет ВМК | Координатор |
Источник финансирования НИР
| Хоздоговор, Договор с «ЛУКОЙЛ-Инженерные Навыки и Компетенции» (ООО «ЛИНК») |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 16 октября 2023 г.-1 февраля 2024 г. | Исследование и разработка современных методов глубокого обучения для прогнозирования характеристик технологических процессов предприятия ООО «ЛУКОЙЛ-Нижегороднефтеоргсинтез» |
| Результаты этапа: | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".