ИСТИНА

Проект направлен на разработку новых методов решения ряда задач компьютерного зрения, таких как семантическая сегментация, анализ результатов медицинского сканирования, матирование, обработка данных лазерного сканирования, ставших актуальными в последнее десятилетие с развитием цифровых технологий. Для решения этих задач в настоящее время используется аппарат т.н. вероятностных графических моделей. Несмотря на ряд привлекательных свойств, он обладает набором недостатков. В рамках проекта предполагается разработать новые алгоритмы и модели, которые позволят поднять качество решения упомянутых задач за счет полного или частичного устранения этих недостатков. В частности, планируется разработать методы для автоматической настройки параметров вероятностных моделей изображений по наборам обработанных изображений. Кроме того, возможности существующих методов по адаптации к особенностям конкретных прикладных задач будут расширены за счет разработки методов учета глобальных свойств изображений при построении и использовании вероятностных моделей. Помимо разработки и реализации новых алгоритмов в ходе проекта предполагается их применение для решения целого ряда прикладных задач из биологии, медицины, видеонаблюдения, и др.

Поставленные в проекте задачи выполнены в полном объеме