ИСТИНА

В 2013-2014 годах была рассмотрена тема построения стохастической модели прогноза экстремального уровня рек на основе статистического анализа данных умеренного объема о максимуме годовых подъемов их уровней. Описание общего подхода к решению задачи прогноза содержится в дипломной работе Черенковой А.А. «О статистическом анализе экстремального уровня стока рек», МГУ, 2014 г., руководителем которой являлся Чепурин Е.В. Данное направление исследований созвучно как проблемам тарификации обязательного страхования имущества населения страны от природных катаклизмов, так и ПНР 6 МГУ и ПН 06 РФ. Исследования будут продолжены. Исполнители: - Черенкова А.А., Чепурин Е.В. В российской системе страхования ОСАГО с 2014 года Правительством РФ существенным образом увеличиваются страховые суммы. За причинение вреда имуществу каждому пострадавшему с 1 октября 2014 года максимальное значение страховых выплат со 120 тыс. руб. повышается до 400 тыс. руб., а за причинение вреда жизни или здоровью максимальное значение страховых выплат каждому пострадавшему повышается с 160 тыс. руб. до 500 тыс. руб. (с 15 апреля 2015 года). Кроме того, вводятся четкие нормативы относительно порядка расчета размеров страховых выплат. В отсутствие статистических данных о функционировании системы ОСАГО в новой парадигме необходимо было построить прогноз данных по ОСАГО в переходный период с 01 октября 2014 года по 01 апреля 2015 года и изучить особенности функционирования модифицированной ОСАГО. В рамках темы исследовалась также вероятностная модель, в основе которой лежит теория процессов в случайных средах. Важная особенность таких систем состоит в том, что случайные флуктуации среды способны оказывать систематическое воздействие на процессы и приводить к их усилению. Основной вопрос стоит в определении скорости роста как самого процесса, так и его старших статистических моментов. Трудность состоит в том, что показатели роста удается выразить аналитически лишь в ряде простейших ситуаций, а интересные для приложений случаи приводят к необходимости решения сложных интегральных уравнений. Отметим, что ранее не предпринималось попыток численного решения таких систем, и наша работа во многом является уникальной. Мы задействовали потенциал суперкомпьютерного комплекса МГУ и получили точные оценки для показателей роста в широком круге задач. Полученные результаты представляют большой интерес в вопросах страхования, связанных с построением долгосрочных прогнозов.

1)Построена стохастическая модель прогноза экстремального уровня рек на основе статистического анализа данных умеренного объема о максимуме годовых подъемов уровня рек. 2) Разработан способ моделирования функционирования модифицированной системы ОСАГО на основе реальных данных, которые могли быть получены в промежутке от 01.10.2014 до 15.04.2015. В последующем эти смоделированные данные могли бы быть использованы для тарификации реальной ОСАГО и, в том числе, расчета страховых премий. 3) Получены асимптотически точные оценки показателей роста решений, возбуждаемых в однородном и изотропном поле скоростей.