Аннотация:Непрерывное вейвлет-преобразование имеет ряд положительных свойств (симметричность, гладкость базисной функции, возможность аналитического описания), которые необходимы для анализа и синтеза сигнала. В работе предложен алгоритм вычисления непрерывного вейвлет-преобразования, который позволяет с высокой скоростью и точностью разложить, реконструировать и фильтровать изображение. Приведены результаты его использования на примере обработки изображения, полученного с помощью оптического микроскопа. The continuous wavelet transform has a number of positive characteristics (symmetry, smoothness of the basis function, the possibility of the analytical description) that are required for analysis and synthesis of a signal. In this paper an algorithm for computing the continuous wavelet transform, which allows decomposing, reconstructing and filtering the image with high-speed and precision is proposed. The results of its application to the treatment of the image obtained by the optical microscope are shown.